يُعد تحليلات البيانات أمرًا ضروريًا يُمكن الاعتماد عليه لتحقيق النجاح في الأعمال، ونظرًا لما تُمثله من أهمية كبيرة خاصة في الوقت الحاضر فمن المنطقي أن تُفكر في أن تُصبح محلل بيانات وتريد معرفة ما ينطوي عليه هذا المجال.
علميًا يستخدم تحليل البيانات نهجًا أكثر تعقيدًا مع التقنيات المتقدمة لاستكشاف البيانات وتجربتها، وفي سياق الأعمال التجارية يتم استخدام البيانات لاتخاذ قرارات تُمكن الشركة من تحسين أدائها العام.
أضف إلى ذلك أنه يُمكن للشركات التي لا ترغب في البقاء بمجال الأعمال فحسب، بل ترغب أيضًا في الازدهار، تحسين احتمالات نجاحها؛ من خلال اتخاذ خيارات ذكية أثناء الإجابة عن السؤالين: ما هو تحليل البيانات؟ وكيف يتخذ الفرد أو المنظمة هذه الاختيارات؟ في الحقيقة هي تفعل ذلك من خلال جمع أكبر قدر ممكن من المعلومات المفيدة والقابلة للتنفيذ، ثم استخدامها لاتخاذ قرارات مستنيرة بشكل أفضل!
وهذه الاستراتيجية تنطبق على الحياة الشخصية وكذلك الأعمال، فلا أحد يتخذ قرارات مهمة دون أن يكتشف أولًا الإيجابيات والسلبيات، والنتائج المحتملة، وبالمثل لا يجب على أي شركة تريد النجاح أن تتخذ قراراتها بناءً على بيانات سيئة، بشكلٍ عام المنظمات بحاجة إلى المعلومات؛ حيث يحتاجون دائمًا إلى البيانات، هذا بالتأكيد هو المكان الذي يدخل فيه تحليل البيانات إلى الصورة.
لذا يُناقش موقع «رواد الأعمال» في السطور التالية ماذا تعرف عن تحليل البيانات؟
اقرأ أيضًا: العمل مع فريق ناجح.. إنتاجية مضمونة
ماذا تعرف عن تحليل البيانات؟
يُمكن وصف مفهوم تحليل البيانات بأنه عبارة عن عملية جمع ونمذجة وتحليل البيانات من أجل استخلاص رؤى هادفة وقابلة للتنفيذ، وغالبًا ما تُستخدم هذه الأفكار بعد ذلك لإبلاغ قرارات الأعمال الذكية وتوجيهها، وبطبيعة التطورات المتلاحقة يقوم محلل البيانات في الشركات باستخراج البيانات الأولية وتنظيمها ثم تحليلها وتحويلها من أرقام غير مفهومة إلى معلومات متماسكة وواضحة، وبعد تفسير البيانات يتولى تمرير النتائج التي توصل إليها في شكل اقتراحات أو توصيات حول الخطوات التالية للشركة.
بالإضافة إلى ذلك يُمكنك التفكير في تحليلات البيانات كشكل من أشكال ذكاء الأعمال، وفي كثير من الأحيان هي تُستخدم لحل مشاكل وتحديات معينة داخل المؤسسة، وربما يتعلق الأمر كله بالعثور على أنماط في مجموعة بيانات يُمكن أن تخبرك بشيء مفيد وملائم حول منطقة معينة من العمل، مثل: كيف تتصرف مجموعات معينة من العملاء؟ أو كيفية تفاعل الموظفين مع أداة معينة.
ولا شك أن تحليلات البيانات تُساعدك في فهم الماضي والتنبؤ بالاتجاهات والسلوكيات المستقبلية، وبدلًا من بناء قراراتك واستراتيجياتك على التخمين فأنت تأخذ اختيارات مستنيرة بناءً على ما تُخبرك به البيانات، وبواسطة هذه الخطوة تُصبح الشركات قادرة على تطوير فهم أعمق بكثير لجمهورها ومجالها، وشركتها ككل؛ ونتيجة لذلك تكون مجهزة بشكل أفضل لاتخاذ القرارات والتخطيط للمستقبل.
أنواع تحليل البيانات
بالتأكيد هناك عدة أنواع مختلفة من تقنيات تحليل البيانات، والتي يُمكن استخدامها في كثير من المنظمات والمؤسسات في محاولة لاستخراج الرؤى الرقمية، والتي يُمكن أن تُساعد أصحاب الأعمال في اتخاذ القرارات الصحيحة، ويُمكن أن تشتمل هذه الأنواع على التالي:
التحليلات الوصفية
تُعرف التحليلات الوصفية بأنها نوع بسيط من التحليل السطحي ينظر إلى ما حدث في الماضي؛ حيث تشكل الطريقتان الرئيسيتان المستخدمتان في التحليلات الوصفية: تجميع البيانات واستخراجها؛ لذلك يقوم محلل البيانات أولًا بجمع البيانات وتقديمها بتنسيق مُلخص، ثم “مناجم” البيانات لاكتشاف الأنماط، بعد ذلك يتم تقديم البيانات بطريقة يُمكن أن يفهمها بسهولة جمهور عريض وليس خبراء البيانات فقط.
اقرأ أيضًا: تنظيم جدول المهام اليومي.. كيف يُمكن ذلك؟
ومن المهم ملاحظة أن التحليلات الوصفية لا تحاول شرح البيانات التاريخية أو إنشاء علاقات السبب والنتيجة؛ ففي هذه المرحلة يتعلق الأمر ببساطة بتحديد ووصف “ماذا”، باختصار: تعتمد التحليلات الوصفية على الإحصائيات الوصفية.
تحليلات التشخيص
بينما تنظر التحليلات الوصفية إلى “ماذا” تستكشف التحليلات التشخيصية “لماذا”، وعند تشغيل التحليلات التشخيصية يسعى محللو البيانات أولًا إلى تحديد الحالات الشاذة داخل البيانات؛ أي شيء لا يُمكن تفسيره بالبيانات الموجودة أمامهم، على سبيل المثال: إذا أظهرت البيانات أن هناك انخفاضًا مفاجئًا في المبيعات لشهر يناير فسيحتاج محلل البيانات إلى التحقيق في السبب.
وللقيام بذلك سوف يشرع فيما يُعرف بمرحلة الاكتشاف، وتحديد أي مصادر بيانات إضافية قد تخبره أكثر عن سبب ظهور مثل هذه الحالات الشاذة، أخيرًا سيحاول محلل البيانات الكشف عن العلاقات السببية، على سبيل المثال: النظر في أي أحداث قد ترتبط أو تتوافق مع الانخفاض في المبيعات، وفي هذه المرحلة قد يستخدم محللو البيانات نظرية الاحتمالات، وتحليل الانحدار، والتصفية، وتحليلات بيانات السلاسل الزمنية.
التحليلات التنبؤية
دائمًا ما تُحاول التحليلات التنبؤية التنبؤ بما قد يحدث في المستقبل، هذا هو المكان الذي يبدأ فيه محللو البيانات في التوصل إلى رؤى قابلة للتنفيذ وقائمة على البيانات يُمكن للشركة استخدامها للإبلاغ عن خطواتهم التالية.
وغالبًا تُقدر التحليلات التنبؤية احتمالية حدوث نتيجة مستقبلية بناءً على البيانات التاريخية ونظرية الاحتمالات، وعلى الرغم من أنها لا يمكن أن تكون دقيقة تمامًا إلا أنها تزيل الكثير من التخمين حول قرارات العمل الرئيسية، ويُمكن استخدام التحليلات التنبؤية للتنبؤ بجميع أنواع النتائج، بدءًا من المنتجات التي ستكون أكثر شيوعًا في وقت معين، إلى مقدار زيادة أو انخفاض إيرادات الشركة في فترة معينة، وفي النهاية يتم استخدام التحليلات التنبؤية لزيادة فرص الأعمال في “الوصول إلى الهدف” واتخاذ الإجراء الأكثر ملاءمة.
اقرأ أيضًا:
5 نصائح ريادية.. إرشادات مهمة تقودك للنجاح
صفات بيئة العمل السامة.. حان وقت الهروب
نصائح مارتن كوبر لرواد الأعمال.. اقتباسات مُلهمة
الاستفادة من تجارب رواد الأعمال.. فرص وتحديات
كيف تجدد نشاطك العملي؟.. استراتيجيات وأهداف
