أكد الشاب غابرييل بيترسون، الذي لم يكمل تعليمه الثانوي، أن الاعتماد على شات جي بي تي، يمكنه من تعلم الذكاء الاصطناعي بمستوى يوازي الدراسات العليا.
اليوم، أصبح بيترسون باحثًا في مجال الذكاء الاصطناعي لدى شركة OpenAI ويعمل على مشروع Sora.
كذلك، قال غابرييل بيترسون في حلقة من بودكاست Extraordinary، التي نشرت يوم الخميس الماضي، إنه يشغل حاليًا وظيفة عادة ما تتطلب درجة دكتوراه. حيث تمكن من دراسة مفاهيم تعلم الآلة من خلال شات جي بي تي وحده.
وأضاف “لم تعد الجامعات تمتلك احتكارًا للمعرفة الأساسية. حيث يمكنك الحصول على أي معرفة تأسيسية مباشرة من شات جي بي تي”.
وأشار غابرييل بيترسون إلى أنه بدأ من مرحلة الصفر. ثم تدرج إلى مستويات أعمق من الفهم. مشيرًا إلى أن هذا الأسلوب ساعده على بناء قاعدة معرفية قوية.
ووفق حسابه على لينكدإن، انضم بيترسون إلى فريق Sora في OpenAI في ديسمبر الماضي. بعدما عمل سابقًا مهندس برمجيات في Midjourney وDataland. عقب تركه للمدرسة الثانوية عام 2019.
وأوضح بيترسون أنه غادر المدرسة بالسويد ليعمل في شركة ناشئة صغيرة، ما اضطره إلى تعلم البرمجة بشكل عاجل.
وفي السياق ذاته، قال “كان علينا بناء منتجات، تطوير أنظمة توصية، القيام بمهام scraping، عمليات الدمج البرمجية”.
كما أضاف أن أفضل ما في العمل المباشر هو أنك تواجه دائمًا مشكلة حقيقية يجب حلها. وسيعزز ذلك التعلم السريع عبر ما وصفه بالمنهج “من الأعلى إلى الأسفل”.
كذلك، اتبع الأسلوب نفسه لتعلم تعلم الآلة من الصفر. حيث كان يبدأ بسؤال شات جي بي تي عن المشروع المناسب للبناء، ثم يطلب منه كتابة الأكواد.
وعندما تظهر الأخطاء، كان يعمل على إصلاحها بمساعدة النموذج، ومع الوقت بدأ يفهم المكونات الداخلية حتى اتضحت لديه المفاهيم الأساسية.
كما قال “فجأة تجد نفسك تمتلك المعرفة التأسيسية.. ولم تعد بحاجة للبدء من الأسفل”.
وأضاف “تريد الشركات تحقيق الربح. إذا أظهرت لهم أنك قادر على بناء ما يجلب المال، وأنك تستطيع البرمجة، فسيوظفونك”.
كيف يتحول الرسوب الأكاديمي إلى ريادة في التكنولوجيا؟
من ناحية أخرى، تحول الراسبون في التعليم الجامعي أو الثانوي إلى نجومًا صاعدين في قطاع التكنولوجيا بفضل ثورة الذكاء الاصطناعي.
من جانبه، قال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لـOpenAI والمتسرب من جامعة ستانفورد، الشهر الماضي “يشعر بالغيرة من جيل الشباب من المتسربين اليوم”. منوهًا إلى الفرص الضخمة المتاحة لهم في هذا المجال.
كما أضاف خلال مقابلة في مؤتمر DevDay خلال أكتوبر”كم الأشياء التي يمكنكم بناؤها اليوم هائل.. الفرص واسعة بشكل لا يصدق”.
وفي مارس الماضي، أكدت شركة الاستثمار Andreessen Horowitz في منشور مدونة أن “الملعب بات متكافئًا للمؤسسين الشباب”. مشيرة إلى أن هذه الفترة هي الأكثر ملائمة منذ عقد ليبدأ المتسربون والخريجون الجدد شركاتهم.
كذلك، اتجه بعض الرؤساء التنفيذيين إلى ما أبعد من ذلك، متسائلين عما إذا كانت الجامعات لا تزال ذات قيمة حقيقية.
وفي السياق ذاته، قال ألكس كارپ، الرئيس التنفيذي لشركة Palantir، في مقابلة مع CNBC في فبراير “كل ما تعلمته في مدرستك وجامعتك عن كيفية عمل العالم..غير صحيح فكريًا”.
علاوة على ذلك، أطلق كارپ برنامج Meritocracy Fellowship في أبريل، وهو تدريب مدفوع لمدة أربعة أشهر مخصص لخريجي الثانوية غير المسجلين في الجامعات.
مستويات الثقة في نتائج شات جي بي تي
ومع التوجه العالمي نحو الرقمنة، تتجه الشركات إلى التكنولوجيا لتبسيط عملياتها وتحسين أرباحها النهائية. وبالتالي، شهدت تطبيقات توليد اللغات المدعومة بالذكاء الاصطناعي نموًا كبيرًا في السنوات الأخيرة، ومن أبرزهم شات جي بي تي.
ChatGPT، الذي طورته شركة OpenAI، هو نموذج لغوي متطور يستخدم خوارزميات التعلم الآلي لفهم وتوليد نصوص شبيهة بالنصوص البشرية.
كما يتمكن التطبيق من إكمال مجموعة واسعة من المهام اللغوية. بما في ذلك الإجابة عن الأسئلة. وتلخيص النصوص. وحتى كتابة القصص الخيالية الإبداعية.
إن تأثير ChatGPT على التواصل في مجال الأعمال بعيد المدى ولديه القدرة على إحداث ثورة في طريقة تفاعل الشركات مع عملائها وموظفيها. فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية تغيير شات جي بي تي لطريقة تواصل الشركات.
تحديات استخدام تطبيق “شات جي بي تي”
وعلى الرغم من أن التطبيق يتمتع بالعديد من الفوائد؛ فإن عددًا من التحديات والقيود يجب مراعاتها. ومن أبرزها الآثار الأخلاقية المترتبة على استخدام الذكاء الاصطناعي للتواصل مع العملاء والموظفين.
ومع ازدياد تقدم “شات جي بي تي”، من المهم للشركات أن تضع في اعتبارها الآثار المحتملة لاستخدام توليد اللغة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ومن المهم أيضًا مراقبة الجودة والإشراف البشري للتأكد من أن “شات جي بي تي” يوفر ردودًا دقيقة ومناسبة.
أيضًا يكمن التحدي الآخر في تكامل التطبيق مع الأنظمة والعمليات الحالية. لكي تتمكن الشركات من الاستفادة الكاملة من مزايا شات جي بي تي، يجب أن تتكامل بسلاسة مع أنظمتها وعملياتها الحالية. قد يكون هذا الأمر معقدًا ويستغرق وقتًا طويلًا، ويتطلب مشاركة تكنولوجيا المعلومات والفرق الفنية الأخرى.
باختصار، “شات جي بي تي” هو نموذج توليد لغوي مدعوم بالذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تغيير طريقة تواصل الشركات. بدءًا من أتمتة المهام المتكررة، وتحسين خدمة العملاء، وزيادة الكفاءة والإنتاجية. بالإضافة إلى تعزيز تحليل البيانات واتخاذ القرارات.
كما يمكن أن يساعد شات جي بي تي الشركات على اكتساب ميزة تنافسية. ومع ذلك، يجب على الشركات أيضًا النظر في المخاوف الأخلاقية وتحديات التكامل مع الأنظمة الحالية قبل تطبيق ChatGPT.
المقال الأصلي: من هنـا
