بالطبع يُعاني قطاع التكنولوجيا وبعض القطاعات الآخرى من الإنكماش في العام الماضي ومع بداية العام 2024، إلا أن هناك وظائف تكنولوجية تتمتع ببقاء وقوة في وجه موجة عاصفة تكتسح عشرات الآلاف من الموظفين في كبرى الشركات العالمية حول العالم.
نمو أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي
ومع ذلك، فإن فقدان الوظائف هذا، إلى جانب النمو السريع لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية في العام الماضي. زرع بذور الشك لدى الكثيرين، الأمر الذي يطرح السؤال: هل توفر وظائف التكنولوجيا أمانًا وظيفيًا جيدًا؟
في مقابلة أجريت مؤخرًا، حذر البروفيسور كريستوفر بيساريدس، الخبير الاقتصادي الحائز على جائزة نوبل، الطلاب من اختيار دراسة موضوعات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) للأدوار المستقبلية في مجال التكنولوجيا التي قد تكون محدودة في توفرها أكثر من المتوقع.
وأوضح في مقابلة إذاعية لاحقة أن هذا هو توقع لسوق العمل بعد 10 سنوات على الأقل. لكنه يوضح مدى التغيير الذي يمكن أن يحدث حتى في عقد واحد.
وفي هذه الأثناء، يستمر “التحول الرقمي” الكبير وهو بعيد عن الاكتمال في جميع أنحاء أوروبا. وبينما يهدف الذكاء الاصطناعي إلى تغيير الطريقة التي نعمل بها. فإن ذلك يتضمن إنشاء أدوار وفرص جديدة بالإضافة إلى التكيف مع الآخرين أو حتى استبدالهم.
أفضل 5 وظائف تكنولوجية
1. مطورو البرمجيات
في حين أن الذكاء الاصطناعي قد يصل إلى نقطة القدرة على إنتاج التعليمات البرمجية لمختلف التطبيقات، إلا أنه من الأفضل نشر هذا في قدرة مساعدة مع الإشراف البشري لضمان تلبية المخرجات للمتطلبات المطلوبة.
سيتطلب العمل جنبًا إلى جنب مع مساعد طيار يعمل بالذكاء الاصطناعي معرفة أساسيات تطوير البرمجيات ، خاصة عندما يتعلق الأمر باستكشاف أي مشكلات وإصلاحها. قد يجد المطورون أنهم يكتبون تعليمات برمجية أقل في حياتهم اليومية، لكنهم سيظلون بحاجة إلى أن يكونوا قادرين على تفسير سبب عدم تشغيل النظام كما ينبغي وأين يستهدفون حل المشكلات.
إن حركة “عدم وجود كود” لا تعني بالضرورة “لا معرفة”، ولكنها قد تعني انخفاضًا في حجم فرق تطوير البرمجيات. ومن المرجح أن يؤدي انخفاض عدد الأدوار المتاحة في هذا المجال إلى اشتداد المنافسة بين الباحثين عن عمل، وسيبرز أولئك الذين لديهم قدرة مثبتة على القيام بالمزيد بموارد أقل.
يمكن أن تكون فرص تطوير البرمجيات عبر القطاعات. ستجد أدوارًا متاحة في العلامات التجارية التقنية المألوفة مثل IBM ، ولكن قد تجد نفسك أيضًا تعمل على تحليلات الموارد البشرية ، أو تحسين خدمات النقل ، أو حتى دعم أنظمة الدفاع للقيادة الأوروبية للولايات المتحدة في ألمانيا .
2. متخصصون في الأمن السيبراني
وغني عن القول أن المشهد الرقمي المستقبلي سيحتاج إلى أمن مستمر، والتطورات القادمة من الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمومية تعني فقط أن التهديدات آخذة في التطور. سيجد متخصصو الأمن السيبراني طرقًا للاستفادة من هذه الأدوات لصالحهم أيضًا، وستكون مهارات التفكير النقدي والبصيرة هي التي ستثبت دورًا مستقبليًا في هذا المجال.
إن الحاجة إلى متخصصين في مجال الأمن السيبراني أمر عالمي، وكذلك فرص العمل، مما يعني أن الباحثين عن عمل في هذا المجال يمكنهم اختيار موقعهم، سواء كان ذلك في مدينة كبيرة مكتظة بالسكان مثل الرياض أو القاهرة ، أو حتى بلدة صغيرة.
3. علماء البيانات
لقد تجاوزنا أخيرًا عصر “البيانات الضخمة”، وبعد سنوات من جمع كميات لا تصدق من البتات والبايتات، أصبح من الممكن أخيرًا الاستفادة منها إلى حد ما. وسيتطلب ذلك تطبيق علم البيانات، ليس فقط توفير التحليلات اللازمة لاتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، ولكن ضمان إدارة البيانات بشكل جيد، وتنظيف مجموعات البيانات والتحقق من صحتها، وتحويل بحيرات البيانات غير المنظمة إلى شيء مفيد.
علاوة على ذلك، سيكون لعلماء البيانات دور محوري في تطور الذكاء الاصطناعي والأتمتة، وسيعملون، كما يفعلون، في طليعة تطوير الخوارزميات والنماذج التنبؤية.
من العلامات المؤكدة على طول عمر علم البيانات في سوق العمل هو توفر الأدوار على أي مستوى، بدءًا من برامج المتدربين وبرامج العمل والدراسة لدعمك في خطواتك الأولى في هذه المهنة، وحتى المناصب الإدارية المؤهلة بالكامل .
4. مهندسو الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
وبطبيعة الحال، سيكون لمهندسي الذكاء الاصطناعي دور فعال في هذه المرحلة الجديدة من التقنيات الرقمية. في الوقت الحالي، هناك توظيف مكثف للعمال في هذا المجال، كما أن الطلب على مجموعة المهنيين ذوي الخبرة أقل بكثير.
سوف يتغير هذا مع مرور السنين، ولكن من المتوقع أيضًا أن تتطور هذه الأدوار بنفس سرعة تطور الصناعة. وهذا يعني أن هناك العديد من الأشياء المجهولة فيما يتعلق بشكل وظائف الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي القادمة، ولكن من المقبول على نطاق واسع أن هذه المهارات ستكون ضرورية على المدى الطويل.
لا تزال العديد من الصناعات تطلق العنان للإمكانات التي يتمتع بها الذكاء الاصطناعي. وستفعل ذلك بمساعدة مهندسي التعلم الآلي. يبحث التوظيف الحالي في هذا المجال عن متخصصين يتمتعون بالمهارات اللازمة لقيادة تطبيق الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في سياقات متنوعة، بدءًا من الخدمات المالية والتأمين وحتى البناء والهندسة المعمارية.
وقد يجد المتخصصون أنفسهم يطورون تطبيقات لمجموعة من العملاء والصناعات عندما يلجأون إلى الاستشاريين أو مزود تكنولوجيا المعلومات الحالي لاكتشاف كيف يمكنهم تحسين أعمالهم باستخدام التقنيات الناشئة.
5. المهندسون السحابيون
جميع البيانات الخاصة بنماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة ومعالجتها لتقديم المخرجات للمستخدمين. يجب أن تحدث في مكان ما، وسيكون ذلك عبر الشبكة العالمية لمراكز البيانات المعروفة مجتمعة باسم السحابة. إن اعتماد العالم على البيانات ومعالجة البيانات لن يؤدي إلى أي مكان في المستقبل القريب (وعلى الأرجح بعد ذلك). وهناك حاجة إلى مهندسين سحابيين لضمان بقاء هذه الأنظمة قيد التشغيل وتشغيل النظام البيئي الرقمي دون انقطاع.
نظرًا لكونه دورًا عمليًا، غالبًا ما يُطلب من المهندسين السحابيين العمل في الموقع. لذا فإن العمل مع شركة تتعامل مع العديد من العملاء في هذا المجال يمكن أن يوفر فرصًا للسفر .
لقراءة المقال من مصدره الأصلى أضغط هنا.
