يقف العالم على أعتاب ثورة تكنولوجية جديدة؛ فالذكاء الاصطناعي يقتحم بشكل متزايد كل جانب من جوانب حياتنا؛ حيث تعمل الآلات الذكية على تغيير الطريقة التي نعيش ونعمل بها.
إن التداعيات المحتملة هائلة؛ هل سيؤدي ذلك إلى الاستغناء عن البشر على نطاق واسع وإلى مستقبل بائس حيث تستحوذ الروبوتات على وظائف الناس؟ أم أنه سيساعدنا على إيجاد حلول مبتكرة لأكثر مشاكل العالم إلحاحاً؟
وبالنسبة لي، تدور بعض الأسئلة الأكثر إثارة للاهتمام حول تأثيرها على المجتمع على المدى الطويل. نحن نعلم أن عدم المساواة على مستوى العالم آخذ في الازدياد مع اتساع الفجوة بين الأغنياء والفقراء.
ويعتقد البعض أن الروبوتات يمكن أن يوفر حلولًا لهذا الأمر من خلال زيادة الكفاءة وخفض التكاليف؛ ما يؤدي في نهاية المطاف إلى تحسين الوصول إلى الخدمات الأساسية والفرص التي يمكن أن تساعد الناس على تحسين حياتهم.
ومن ناحية أخرى، يعتقد البعض الآخر أن الآلة سيؤدي إلى تفاقم المشاكل التي يواجهها العديد من أفقر الناس وأقلهم حظاً في العالم؛ ما يزيد من تحويل الوصول إلى الثروة والموارد إلى القلة.
كيف يساعد الذكاء الاصطناعي على وجود المزيد من عدم المساواة؟
يستشهد أولئك الذين يشعرون بالقلق من أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي في نهاية المطاف إلى توسيع الفجوة بين من يملكون ومن لا يملكون بعدة أسباب.
أحدها أن الوصول إلى التكنولوجيا يتركز بالفعل في أيدي الأثرياء. فقد أثبتت الدراسات بانتظام أن الأشخاص الأقل ثراءً غالبًا ما يفتقرون إلى الأدوات الرقمية؛ مثل أجهزة الكمبيوتر والإنترنت، اللازمة للاستفادة من الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي التي من شأنها تحسين الحياة.
ويضاف إلى ذلك حقيقة أن العديد من أنظمة الروبوتات يتم تطويرها وامتلاكها من قبل شركات التكنولوجيا متعددة الجنسيات الثرية. والتي تتحكم في نهاية المطاف في من يمكنه الوصول إليها.
كما أن البيانات التي تغذي تحليلات الذكاء الاصطناعي وعملية صنع القرار غالبُا ما يكون الوصول إليها أسهل من قبل أولئك الذين لديهم الموارد اللازمة لجمعها وتخزينها ومعالجتها.
وعادة ما يلاحظ أن الوظائف الأكثر عرضة للخطر من الأتمتة تميل إلى أن تكون وظائف منخفضة الدخل. ومن الأمثلة التي يكثر الاستشهاد بها عمال مراكز الاتصال وسائقي التوصيل وموظفي إدخال البيانات.
أهمية البيانات للذكاء الاصطناعي
كما أن البيانات التي تغذي تحليلات الذكاء الاصطناعي وعملية صنع القرار غالبًا ما يكون الوصول إليها أسهل من قبل أولئك الذين لديهم الموارد اللازمة لجمعها وتخزينها ومعالجتها.
على الرغم من أن المنتدى الاقتصادي العالمي يتوقع ظهور وظائف جديدة لأولئك الذين تم الاستغناء عنهم بسبب الذكاء الاصطناعي؛ إلا أن هذه الوظائف قد تكون من المهن ذات المهارات العالية التي تتطلب التعليم والتدريب، والتي قد تكون بعيدة عن متناول ذوي الموارد المحدودة.
هناك خطر من أن يؤدي ذلك إلى أن يتركز التأثير الضار للذكاء الاصطناعي والأتمتة في البلدان والمناطق الأقل نموًا أو الأكثر حرمانًا من الناحية الاقتصادية؛ إذ تعمل نسبة أكبر من القوى العاملة في وظائف منخفضة المهارات.
وأخيرًا، لا يمكننا أن نترك احتمال أن يتسبب الذكاء الاصطناعي في عدم المساواة بسبب التحيز الخوارزمي خارج القائمة. لقد رأينا مرارًا وتكرارًا أن التحيز في البيانات يمكن أن يؤدي إلى التمييز ضد المجموعات المحرومة بالفعل.
أمازون تتخلى عن خوارزميتها
على سبيل المثال، سحبت شركة أمازون خوارزمية ذكاء اصطناعي مصممة لتقييم المتقدمين للوظائف بعد أن أدركت أنها يمكن أن تميز ضد المتقدمات للوظائف الفنية لمجرد أن عددًا أقل من النساء يتقدمن لشغل هذه الأنواع من الوظائف. وهذا يعني أن النساء اللاتي تقدمن للوظائف كن من غير المرجح أن يتطابقن مع مواصفات المتقدمات الناجحات السابقات. ومن المرجح أن يتم رفضهن!
ومن الواضح أن هناك العديد من الأسباب التي تجعلنا نشعر بالقلق من أن الذكاء الاصطناعي قد لا يكون في الواقع أكبر عامل مساواة. ولكن ماذا عن الجانب الآخر من العملة؟
وهذا يثير مخاوف الكثير من أن الذكاء الاصطناعي قد لا يكون في الواقع أعظم عامل تسوية. ولكن هل هناك جانب آخر لم يتم تداركه؟
الذكاء الاصطناعي وتعزيز المساواة
إن القوة الجوهرية تكمن في أن الوعد الكبير للذكاء الاصطناعي بزيادة الكفاءة يمكن أن يؤدي في نهاية المطاف إلى خفض تكلفة العديد من السلع والخدمات الأساسية التي نحتاجها.
ومن المحتمل أن يساعد الوصول إلى طعام أرخص وأكثر تغذية، وسكن أفضل جودة وخدمات تعليمية أفضل، في أن يصبح الناس أكثر صحة. كما أن ينتشلوا أنفسهم من الفقر والحرمان على نطاق مجتمعي.
كما أنها تعد بتحسين الكفاءة والوصول إلى الرعاية الصحية. وقد يعني التحرك نحو الرعاية الوقائية بدلًا من الرعاية التفاعلية بفضل خوارزميات الذكاء الاصطناعي التنبؤية. فضلًا عن رصد المزيد من الأمراض في مرحلة مبكرة. حيث يكون العلاج أقل تكلفة بكثير. ومن الناحية النظرية، ستؤدي هذه الوفورات في التكاليف إلى خفض التكاليف الإجمالية للرعاية الصحية وتحسين نتائج المرضى.
والجانب الآخر لمشكلة التحيز المذكورة سابقًا هو أنه عندما يتم توخي العناية الواجبة لضمان نظافة البيانات ونزاهة الخوارزميات، يجب أن يوفر الذكاء الاصطناعي حلولًا تساهم في تحقيق نتائج أكثر إنصافًا.
مثال علي عدم المساواة بفعل الروبوتات
لنأخذ التأمين على سبيل المثال، والذي يقوم على مبدأ أن يدفع الكثير من الناس مبلغًا صغيرًا لضمان حماية الجميع من تكلفة المصائب الكبرى.
وعلى سبيل المثال، والذي يقوم على مبدأ أن يدفع الكثير من الناس مبلغًا صغيرًا لضمان حماية الجميع من تكلفة المصائب الكبرى. وبفضل التحليلات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، يمكن تقييم المخاطر بدقة أكبر بكثير. وهذا يؤدي إلى تأمين أكثر كفاءة. إذ يدفع الجميع مبلغًا عادلًا وفقًا لملف المخاطر الفردية. وبالطبع، من المهم ملاحظة الفرق بين المخاطر المدعوة والمخاطر التي لا يمكن تجنبها – المدخنين وأولئك الذين يحبون القيادة بسرعة
بالإضافة إلى إمكانية أن تؤدي الروبوتات إلى تفاقم عدم المساواة. فإن لديه القدرة على خلق مجتمع أكثر إنصافًا. إذًا – كيف نتأكد من أننا نفعل ذلك بشكل صحيح؟
مشكلة المساواة الاجتماعية في عالم مؤتمت
مما لا شك فيه أنه لا توجد تكنولوجيا جيدة أو سيئة بطبيعتها. فقدرتها على أن تكون مفيدة أو ضارة بالمجتمع تعتمد كليًا على كيفية اختيارنا لاستخدامها.
ومع أخذ ذلك في الاعتبار، أعتقد أن ما إذا كانت الروبوتات ستؤدي إلى خسارة صافية أو مكسب صافٍ في المساواة يعتمد على عدد من العوامل.
وعندما نتحدث عن المساواة؛ فهذا يعني أن نكون حذرين بشكل خاص من التأثير الذي يمكن أن يحدثه على حياة الأشخاص المهمشين والمحرومين بالفعل.
وعلى سبيل المثال، الشركات تحوّل بعض المدخرات التي تحققها من خلال الذكاء الاصطناعي إلى تدريب ورفع مستوى مهارات الأشخاص الذين قد تكون وظائفهم معرضة للخطر. أيضا يبدو من العدل أن يحصلوا على نصيبهم من الفرص المتاحة لهم أيضًا.
كما سيتعين على الحكومات تحمل بعض العبء أيضًا. وسيقع على عاتقهم التأكد من تشجيع ومكافأة تطوير التكنولوجيا الأخلاقية والمسؤول.
بقلم/ Bernard Marr
المقال الأصلي: (هنـــــــــــا).
