“جوجل” تعين فريقًا جديدًا لتطوير نماذج محاكاة العالم

قررت شركة Google DeepMind تعيين فريق جديد من مطوري الذكاء الاصطناعي لتطوير نماذج محاكاة العالم التي يمكنها محاكاة البيئات المادية.

نماذج محاكاة العالم 

ومن المتوقع أن يقود هذه المبادرة تيم بروكس. وهو أحد مطوري مشروع Sora التابع لشركة OpenAI والذي انضم إلى DeepMind في أكتوبر للعمل على توليد الفيديو ومحاكاة العالم من جوجل. 

بينما من المفترض أن يعمل الفريق جنبًا إلى جنب مع فرق Gemini وView وGenie الحالية في Google. والتي تتخصص في نماذج الذكاء الاصطناعي لتحليل النصوص وتوليد الفيديو ونمذجة العالم ثلاثي الأبعاد. الهدف الشامل هو دفع حدود ما يمكن للذكاء الاصطناعي القيام به، خاصةً فيما يتعلق بمحاكاة البيئات

كما يذكر أن نماذج محاكاة العالم تعد تطورا جديدا في مجال الذكاء الاصطناعي. حيث يمكن أن يخدم مجموعة متنوعة من الأغراض. مثل إنشاء بيئات وسائط تفاعلية في الوقت الحقيقي لألعاب الفيديو والأفلام. وسيناريوهات تدريب واقعية للروبوتات وأنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى. كما أنها جزء من مساعي جوجل لتحقيق نظام ذكاء اصطناعي من قبل منافسيها. 

من ناحية أخرى تعكس هذه الخطوة جهود شركة Deep Mind خطط لصنع نماذج توليدية ضخمة تحاكي العالم”. وذلك وفقًا لما أعلنه بروكس في منشور على موقع X أمس الاثنين. 

كما أدرج بروكس إعلانين مفتوحين لوظيفتين لمهندسي وعلماء أبحاث يساعدون في تطوير ”نماذج عالمية“ للذكاء الاصطناعي قادرة على محاكاة سيناريوهات العالم الحقيقي. ذلك من خلال حل المشاكل المتعلقة بالتدريب ”على نطاق واسع“. فضلًا عن تنظيم بيانات التدريب. ودراسة كيفية دمجها مع نماذج لغوية متعددة الوسائط. 

وقال تيم بروكس عبر حسابه الرسمي: “نحن نعتقد أن توسيع نطاق التدريب المسبق على الفيديو والبيانات متعددة الوسائط هو المسار الحاسم للذكاء العام الاصطناعي”. 

من جانبها أكدت شركة DeepMind أن الوظيفة تدعم النماذج العالمية لتشغيل العديد من المجالات، مثل التفكير البصري والمحاكاة، والتخطيط للوكلاء المجسدين، والترفيه التفاعلي في الوقت الحقيقي.“ 

وأشارت إلى وجود العديد من المنافسين الذين يتفوقون بالفعل على مشروع ”ديب مايند“ لنمذجة العالم بما في ذلك منصة ”كوزموس“ التابعة لشركة إنفيديا لتطوير الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والمركبات ذاتية القيادة وتطوير الروبوتات؛ وشركة ”وورلد لابز“ الناشئة التي أنشأتها ”عرابة الذكاء الاصطناعي“ فاي-في لي.

كما يعمل فريق DeepMind الجديد جنبا إلى جنب مع مشاريع الذكاء الاصطناعي الحالية في Google بما في ذلك نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة من Gemini. ومولد الفيديو Veo، و Genie. فضلًا عن نموذج Google العالمي السابق لمحاكاة البيئات ثلاثية الأبعاد القابلة للعب في الوقت الفعلي. 

دور نماذج محاكاة العالم 

يثير ظهور النماذج العالمية ردود فعل متباينة، خاصة في القطاعات الإبداعية مثل الألعاب والأفلام. بدأت شركات مثل أكتيفيجن بليزارد في استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية. ولكن هناك مخاوف بشأن فقدان الوظائف في صناعات مثل الرسوم المتحركة والأفلام.

وتوقعت دراسة حديثة أن أكثر من 100,000 وظيفة إبداعية في الولايات المتحدة قد تتأثر بتطورات الذكاء الاصطناعي في السنوات المقبلة. كما أن بعض الشركات الناشئة تعد بالتعاون مع المهنيين المبدعين، إلا أن حالة عدم اليقين حول كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على هذه الصناعات لا تزال قائمة. 

المسؤولية القانونية والأخلاقية 

بينما هناك مجال آخر مثير للقلق وهو التعقيدات القانونية المحتملة المحيطة باستخدام المحتوى الذي تم إنشاؤه بالذكاء الاصطناعي.

كما يجري تدريب بعض النماذج العالمية باستخدام لقطات ألعاب الفيديو. ما يثير تساؤلات حول انتهاك حقوق النشر. حيث تؤكد جوجل أن لديها الأذونات اللازمة لاستخدام مقاطع فيديو يوتيوب لتدريب نماذجها. ولكن التفاصيل لا تزال غير واضحة.

بينما تمضي Google DeepMind قدما في خططها. حيث يظل التوازن بين التقدم التكنولوجي وتأثيره المجتمعي المحتمل قضية رئيسية. 

أحد الأهداف الأساسية لهذا المشروع هو تطوير ما يسمى ”نماذج العالم“. وهي أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على محاكاة سيناريوهات وبيئات العالم الحقيقي. ينظر إلى النماذج العالمية على أنها خطوة حاسمة نحو تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI). والذي يشير إلى الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه أداء أي مهمة يستطيع الإنسان القيام بها.

وبحسب شركة Google، يمكن استخدام هذه النماذج في تطبيقات تتراوح بين التفكير البصري والتخطيط للروبوتات وحتى إنشاء ترفيه تفاعلي مثل ألعاب الفيديو. 

المقال الأصلي: من هنـا