أعلنت شركة أنثروبيك إطلاق إصدارين جديدين من نموذجي الذكاء الاصطناعي «كلود فابل» و«كلود ميثوس» يحملان الرقم 5.2، مع تحسينات تستهدف تعزيز قدراتهما في التعامل مع التحديات التقنية المعقدة، وإنجاز المشروعات البرمجية والعلمية طويلة الأمد.
وبحسب ما أوردته وكالة «رويترز»، أكدت الشركة أن التحديثات الجديدة تستهدف تحسين أداء النموذج في المهام التي تتطلب تحليلًا متقدمًا ومعالجة متواصلة للمعلومات. فضلًا عن دعم المشروعات التي تحتاج إلى مستويات مرتفعة من الدقة والقدرة على الاستنتاج. كما أعلنت خفض تكلفة استخدام نموذج «فابل»، بالتزامن مع إتاحة خيار أسرع مقابل تكلفة إضافية.
وتعكس هذه الخطوة توجه أنثروبيك إلى تطوير نماذج لا تقتصر وظائفها على الإجابة عن الاستفسارات. وإنما تمتد إلى مساعدة المستخدمين في تنفيذ أعمال تقنية وعلمية متعددة المراحل، والتعامل مع مشكلات تحتاج إلى تحليل معمق وحلول متخصصة.
نتائج لافتة في الفيزياء والرياضيات
وأوضحت أنثروبيك أن نموذج «فابل 5.2» ساهم خلال الاختبارات في حل مسألتين مفتوحتين في الفيزياء النظرية. كما ساعد في إعداد برهان رياضي رسمي لنظرية فيرما الأخيرة. وتبرز هذه النتائج المجالات العلمية التي تسعى الشركة إلى توظيف قدرات نماذجها فيها. خاصة المسائل التي تتطلب استدلالًا دقيقًا ومعالجة متقدمة.
ولم تقتصر مساهمة النموذج على الأبحاث الرياضية والفيزيائية؛ إذ أشارت الشركة إلى استخدامه في مشروعات برمجية وهندسية معقدة. وهو ما يعكس اهتمامها بتوسيع قدراته في التطبيقات العملية، ودعم المستخدمين خلال مراحل تطوير الحلول التقنية وتنفيذ المشروعات.
كذلك، تشمل التحسينات المعلنة تطوير إمكانات تحليل الصور، إلى جانب سرعة الاستجابة والبرمجة والاستدلال. وتساعد هذه القدرات على التعامل مع أنواع مختلفة من المدخلات. بما يدعم استخدام النموذج في مهام تتجاوز معالجة النصوص التقليدية.
خفض الأسعار وتوفير وضع أسرع
وعلى صعيد تكلفة الاستخدام، خفضت أنثروبيك سعر نموذج «فابل» إلى 8 دولارات لكل مليون رمز إدخال، بدلًا من 10 دولارات سابقًا. ويمنح هذا التخفيض المستخدمين تكلفة أقل لمعالجة المدخلات. لا سيما عند الاعتماد على النموذج في مهام متكررة أو مشروعات تتطلب كميات كبيرة من البيانات.
وفي المقابل، وفرت الشركة وضعًا أسرع مقابل تكلفة إضافية، بما يتيح للمستخدمين اختيار مستوى السرعة وفق احتياجاتهم وطبيعة المهام التي ينفذونها. ويجمع هذا التوجه بين تحسين الأداء وإتاحة خيارات مختلفة للتكلفة، بدلًا من الاعتماد على مستوى استخدام واحد.
