إن صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي -الذي يسخّر البيانات لتوليد النصوص والصور والصوت مع بعض المحفزات- من المتوقع أن يغيّر قواعد اللعبة في مجال ريادة الأعمال.
اطلب من أداة معالجة اللغة ChatGPT إنشاء رسالة بريد إلكتروني، وسوف تتولى إرسالها. استخدم مولد الفن DALL-E 2 لإنشاء صورة لجيف بيزوس وهو يعزف على الأكورديون على منصة TOTO Ads الإعلانية، وسوف يكون ذلك كافيًا.
تعمل هذه الأنظمة على أتمتة الأعمال الإبداعية وغيرها من الأعمال ذات التداعيات الهائلة.
وهناك إيجابيات أبرزها: الإبداع المتسارع، ومساعدة غير المتخصصين في البرمجيات وغيرها من المجالات المعقدة.
ولكن على الجهة الأخرى هناك أيضًا جوانب سلبية، تتراوح من الأنظمة الشريرة سياسيًا، والأنظمة التي تسحب البيانات المتحيزة لنشر الدعاية، إلى الاستخدامات المدمرة اقتصاديًا، مثل: إزاحة البشر من الوظائف الإبداعية.
ماذا يجب أن يعرف رواد الأعمال عن الذكاء الاصطناعي؟
فيما يلي 5 أشياء يتعين على رواد الأعمال معرفتها عن الذكاء الاصطناعي:
-
1. تعزيز الابتكار بطرق جديدة
على الرغم من أن الكثير كتب عن حلول هذا من النوع من الذكاء محل البشر فإن هناك جانبًا إيجابيًا؛ فالآن يمكن للموظفين الذين لم يسبق لهم كتابة كود برمجي استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنتاجه.
يقول توماس دافنبورت؛ الأستاذ المتميز في تكنولوجيا المعلومات والإدارة: ”بالنسبة للشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا سيكون هذا عاملًا كبيرًا: فتح البرمجة للأشخاص الذين ليس لديهم خلفيات تقنية”.
وأضاف: “من وجهة نظر ريادة الأعمال فإن ذلك يقلل من الحواجز التي تحول دون الخبرة التقنية لتصميم منتجات جديدة. إنه أمر جيد لرواد الأعمال”.
في الوقت الحالي يعتقد “دافنبورت” أن الهندسة السريعة هي واحدة من أكثر وظائف الذكاء الاصطناعي طلبًا، خاصة في مجالات التأثيرات المرئية. يعرف هؤلاء الأشخاص كيفية دفع الأنظمة لتوليد النوع الصحيح والمعقد من المخرجات، على الأقل حتى يصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر ذكاءً ويتمكن من فعل ذلك بنفسه.
2. قصر استخدامه فقط في حالات معينة
إن التكنولوجيا الجديدة خادعة، ولكن ينبغي أيضًا نشرها بحكمة. وذلك هو التحدي الكبير مع الذكاء الاصطناعي التوليدي.
ولا يوجد سبب للاعتقاد بأن أي شيء ينبثق من ChatGPT أو خدمة تحويل النص إلى صورة سوف تريد استخدامه بالفعل.
قد يكون هذا من النوع من الذكاء مفيدًا بشكل لا يصدق للمهام الأقل أهمية، ولكن هل هناك أسئلة أكبر؟ فكر مرتين.
”هل أرغب في استخدامه لتصميم الواجهة لتطبيق iPhone الجديد الخاص بي؟ يقول هيرزيج ماركس؛ الخبير والمتخصص في الذكاء الاصطناعي: “ربما لا؛ فما الفائدة مني كمؤسس إذا لم يكن لدي آراء قوية حول ذلك؟ ولكن إذا كنت بحاجة إلى تشغيل إعلان على فيسبوك أو 10 إصدارات مختلفة من نفس الشيء للنسخ، فلا شك. سوف أستخدمه في الأشياء غير المهمة”.
3. تحويل إدارة المعرفة والمحتوى
يمكن تسريع مهام إنشاء المحتوى التي تشغل قدرًا كبيرًا من وقت موظفي الشركات الناشئة، بدءًا من تأليف أدلة التدريب إلى إنشاء سياسات الإجازات، باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.
إذا كانت الشركة الناشئة بحاجة إلى كتابة سياسة عامة للإجازات المرضية، أو وضع سياسة لسداد تكاليف السفر، أو جميع المهام غير المهمة للأعمال فمن المهم جدًا استخدام الذكاء الاصطناعي في أدائها.
وسوف يستفيد القطاع المالي أيضًا. فعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يمكنه تخصيص محفظة الأسهم الخاصة بك حتى الآن فقد يكون من المفيد العثور على إجابات لأسئلة عامة، مثل كيفية إنشاء صندوق ائتمان.
4. توليد ردود أفعال فورية وسرعة تقييم الجدوى بسرعة
رواد الأعمال لديهم أفكار جديدة ينفذها مهندسو البرمجيات، ولكنها حلقة تستغرق وقتًا طويلًا. سوف يتولى الذكاء الاصطناعي التوليدي دمج وتسريع مرحلة النماذج الأولية.
يمكن أن نرى رواد الأعمال يعملون مع الذكاء الاصطناعي التوليدي لحل المشكلات التي قد لا تتوفر لديهم المهارات اللازمة لحلها في الوقت الحالي.
ويتيح الذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء نماذج أولية سريعة لأفكار ريادة الأعمال التي يمكنك عرضها على العميل المستهدف.
يقول البروفيسور المشارك إريك نويز؛ الذي يدرس فرص ريادة الأعمال في الذكاء الاصطناعي: “يمكنك الحصول على تعليقات حول ما إذا كنت تسير على مسار مقنع وتصنع قيمة، أو ما إذا كانت فكرتك عديمة الفائدة”.
5. احذر من التحيز
يقول البروفيسور المشارك دافيت خاتشاتريان؛ المتخصص في التعلم الآلي وعلوم البيانات، إن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو مجرد وسيلة لتحقيق غاية، وليس غاية في حد ذاته.
ويحذر من أن “مخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدي يجب أن تؤخذ بحذر”. يقول: “لا يفهم المستخدم النموذجي للذكاء الاصطناعي التوليدي”.
وأضاف: “إن أخذ نتائج الذكاء الاصطناعي دون إعمال النظر فيها يشبه أعمى يتبع أعمى. يحتاج رائد الأعمال اليوم، أو أي مستخدم له، إلى فهم أعلى من المتوسط لكيفية عمل هذه الأدوات، وأعتقد أن هذا هو المكان الذي يتعين علينا نحن معلمي التحليلات وعلوم البيانات أن نلعب فيه دورًا حاسمًا”.
اقرأ أيضًا من رواد الأعمال:
