وكيل الذكاء الاصطناعي (AI) هو برنامج يمكنه التفاعل مع بيئته وجمع البيانات واستخدامها لأداء مهام محددة ذاتيًا لتحقيق أهداف محددة مسبقًا.
رغم أن المستخدم يحدد الأهداف، لكن وكيل الذكاء الاصطناعي يختار بشكل مستقل أفضل الإجراءات التي يحتاج إلى تنفيذها لتحقيق تلك الأهداف.
فعلى سبيل المثال، ضع في اعتبارك وكيل ذكاء اصطناعي في مركز الاتصال يريد حل استفسارات العملاء.
أيضًا، سيطرح الوكيل تلقائيا أسئلة مختلفة على العميل والبحث عن المعلومات في المستندات الداخلية والرد عليها بحل.
وبناء على إجابات العميل. فإنه يحدد ما إذا كان بإمكانه حل الاستفسار بنفسه أو تمريره إلى أحد البشر.
تقوم جميع البرامج بشكل مستقل بإكمال المهام المختلفة، كما يحددها مطور البرنامج. إذن، ما الذي يجعل الذكاء الاصطناعي أو الوكلاء الأذكياء مميزين؟
وكلاء الذكاء الاصطناعي هم وكلاء عقلانيون. فهم يتخذون قرارات عقلانية بناء على تصوراتهم وبياناتهم لتحقيق الأداء والنتائج المثلى. حيث يستشعر وكيل الذكاء الاصطناعي بيئته من خلال واجهات فيزيائية أو برمجية.
فعلى سبيل المثال، يجمع الوكيل الآلي بيانات أجهزة الاستشعار، ويستخدم روبوت الدردشة الآلية استفسارات العملاء كمدخلات.
بعد ذلك، يطبق وكيل الذكاء الاصطناعي، البيانات لاتخاذ قرار مستنير. يحلل البيانات التي تم جمعها للتنبؤ بأفضل النتائج التي تدعم الأهداف المحددة مسبقًا.
كما يستخدم الوكيل أيضًا النتائج لصياغة الإجراء التالي الذي يجب أن يتخذه. فعلى سبيل المثال، تتنقل السيارات ذاتية القيادة حول العوائق على الطريق بناءً على بيانات من أجهزة استشعار متعددة.

أهمية استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تحسين عمليات شركتك وتجارب عملائك.
تحسين الإنتاجية
وكلاء الذكاء الاصطناعي هم أنظمة ذكية مستقلة تؤدي مهام محددة دون تدخل بشري. تستخدم المؤسسات وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحقيق أهداف محددة ونتائج أعمال أكثر كفاءة.
تكون فرق العمل أكثر إنتاجية عندما تقوم بتفويض المهام المتكررة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. وبهذه الطريقة، يمكنهم تحويل انتباههم إلى الأنشطة ذات المهام الحرجة أو الإبداعية، ما يضيف قيمة أكبر لمؤسستهم.
خفض التكاليف
أيضًا يمكن للشركات استخدام الوكلاء الأذكياء لتقليل التكاليف غير الضرورية الناتجة عن عدم كفاءة العمليات والأخطاء البشرية والعمليات اليدوية.
كما يمكنك أداء المهام المعقدة بثقة لأن الوكلاء المستقلين يتبعون نموذج ثابت يتكيف مع البيئات المتغيرة.
اتخاذ قرارات مستنيرة
يستخدم الوكلاء الأذكياء المتقدمون التعلم الآلي (ML) لجمع ومعالجة كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي.
يتيح ذلك لمديري الأعمال وضع تنبؤات أفضل في الوقت الحقيقي عند وضع إستراتيجيات الخطوة التالية.
فعلى سبيل المثال، يمكنك استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحليل طلبات المنتجات في قطاعات السوق المختلفة عند تشغيل حملة إعلانية.
تحسين تجربة العملاء
يبحث العملاء عن تجارب تفاعلية وشخصية عند التفاعل مع الشركات. ويسمح دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي للشركات بتخصيص توصيات المنتجات، وتقديم استجابات سريعة، والابتكار لتحسين مشاركة العملاء والتحويل والولاء.
ما المكونات الرئيسة لبنية وكيل الذكاء الاصطناعي؟
قد تعمل الوكلاء في الذكاء الاصطناعي في بيئات مختلفة لتحقيق أغراض فريدة من نوعها. ومع ذلك، تشترك جميع الوكلاء الوظيفيون في هذه المكونات.
البنية
البنية هي القاعدة التي يعمل الوكيل من خلالها. يمكن أن تكون البنية هي هيكل مادي أو برنامج أو مزيج من هذه المكونات.
فعلى سبيل المثال، يتكون وكيل الذكاء الاصطناعي الآلي من مشغلات وأجهزة استشعار ومحركات وأذرع آلية.
وفي الوقت نفسه، قد تستخدم البنية التي تستضيف وكيل برمجيات الذكاء الاصطناعي موجه نصي وواجهة برمجة تطبيقات وقواعد بيانات لتمكين العمليات المستقلة.
وظيفة الوكيل
تصف وظيفة الوكيل كيفية ترجمة البيانات التي تم جمعها إلى إجراءات تدعم هدف الوكيل. عند تصميم وظيفة الوكيل، يأخذ المطورون بعين الاعتبار نوع المعلومات وقدرات الذكاء الاصطناعي وقاعدة المعرفة وآلية التغذية الراجعة والتقنيات الأخرى المطلوبة.
برنامج الوكيل
برنامج الوكيل هو تنفيذ وظيفة الوكيل. وينطوي على تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي وتدريبه ونشره على البنية المحددة.
يوائم برنامج الوكيل منطق عمل الوكيل والمتطلبات الفنية وعناصر الأداء الخاصة بالوكيل.
آلية عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي
يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال تبسيط وأتمتة المهام المعقدة. يتبع معظم الوكلاء المستقلين سير عمل محدد عند أداء المهام المعينة.
تحديد الأهداف
يتلقى وكيل الذكاء الاصطناعي تعليمات أو هدف محدد من المستخدم. ويستخدم الهدف لتخطيط المهام التي تجعل النتيجة النهائية ذات صلة ومفيدة للمستخدم.
بعد ذلك، يقسم الوكيل الهدف إلى عدة مهام أصغر قابلة للتنفيذ. ولتحقيق الهدف، ينفذ الوكيل تلك المهام بناءً على أوامر أو شروط محددة.
الحصول على المعلومات
يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى معلومات للعمل على المهام التي خططوا لها بنجاح.
فعلى سبيل المثال، يجب على الوكيل استخراج سجلات المحادثة لتحليل مشاعر العملاء. لذلك؛ قد يدخل وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى الإنترنت للبحث عن المعلومات التي يحتاجونها واسترجاعها.
في بعض التطبيقات، يمكن للوكيل الذكي التفاعل مع وكلاء آخرين أو نماذج التعلم الآلي للوصول إلى المعلومات أو تبادلها.
تنفيذ المهام
مع وجود بيانات كافية، ينفذ وكيل الذكاء الاصطناعي، المهمة المطروحة بمنهجية. وبمجرد إنجاز مهمة ما، يحذفها الوكيل من القائمة وينتقل إلى المهمة التالية.
في الفترات الفاصلة بين إكمال المهام، يقيم الوكيل ما إذا كان قد حقق الهدف المحدد من خلال البحث عن ملاحظات خارجية وفحص سجلاته الخاصة. بالتالي قد يقوم الوكيل بإنشاء المزيد من المهام والعمل عليها للوصول إلى النتيجة النهائية.
ما تحديات استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
وكلاء الذكاء الاصطناعي هي تقنيات برمجيات مفيدة لأتمتة سير الأعمال لتحقيق نتائج أفضل. رغم ذلك، يجب على المؤسسات معالجة المخاوف التالية عند نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقل لحالات استخدام الأعمال.
مخاوف خصوصية البيانات
يتطلب تطوير وتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمين الحصول على كميات هائلة من البيانات وتخزينها ونقلها.
يجب على المؤسسات أن تكون على دراية بمتطلبات خصوصية البيانات وتوظيف التدابير اللازمة لتحسين وضع أمن البيانات.
التحديات الأخلاقية
في ظروف معينة، قد تؤدي نماذج التعلم العميق إلى نتائج غير عادلة أو متحيزة أو غير دقيقة. ويضمن تطبيق الضمانات، مثل المراجعات البشرية، حصول العملاء على استجابات مفيدة وعادلة من الوكلاء الذين تم نشرهم.
التعقيدات التقنية
إن تنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي يتطلب من المتقدم خبرة متخصصة ومعرفة بتقنيات التعلم الآلي. يجب أن يكون المطورون قادرين على دمج مكتبات التعلم الآلي مع التطبيقات البرمجية وتدريب الوكيل بالبيانات الخاصة بالمؤسسة.
محدودية موارد الحوسبة
كما يتطلب تدريب ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي للتعلم العميق موارد حوسبة كبيرة. عندما تقوم المؤسسات بتنفيذ هذه الوكلاء في مكان العمل، يجب عليها الاستثمار في بنية تحتية مكلفة لا يمكن تطويرها بسهولة.
المقال الأصلي: من هنـا


