شئنا أم آبينا؛ فالذكاء الاصطناعي هو المحتوى الأكثر جدلًا وإثارة على مختلف الأصعدة؛ حيث إن كل شركة تتحدث عن كيفية تحقيق نجاحها باستخدام هذه التقنية.
وعلى الرغم من ذلك، يوصف الـAI بالسهل الممتنع؛ وفي أوقات أخرى يوصف بأنه سلاح ذو حدين؛ لدرجة أنه قد يكون من الصعب للغاية فهم ما يحدث بالفعل مع كل تطور جديد.
وخلال التقرير التالي نستعرض قائمة ببعض المصطلحات الأكثر حيرة.
ما هو الذكاء الاصطناعي بالضبط؟
غالبًا ما يتم اختصار الذكاء الاصطناعي لـAI. ومن الناحية الفنية، هو تخصص علوم الكمبيوتر المخصص لصنع أنظمة كمبيوتر يمكنها التفكير مثل الإنسان.
وفي الوقت الحالي، نسمع عن الذكاء الاصطناعي كتقنية أو حتى ككيان، ومن الصعب تحديد ما يعنيه ذلك بالضبط. كما أنه كثيرًا ما يستخدم ككلمة تسويقية طنانة؛ ما يجعل تعريفه أكثر قابلية للتغيير مما ينبغي.
فعلى سبيل المثال، دائما ما تصرح جوجل عن كيفية استثمارها في هذه التقنية منذ سنوات. ويشير ذلك إلى كيفية تحسين العديد من منتجاتها من خلال الذكاء الاصطناعي وكيف تقدم الشركة أدوات مثل “Gemini” التي تبدو ذكية.
وأيضًا، هناك نماذج الـAI الأساسية التي تشغل العديد من أدوات هذة التقنية؛ مثل “OpenAI’s GPT”.
كما أن مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة “Meta”، استخدم الذكاء الاصطناعي كاسم للإشارة إلى روبوتات الدردشة الفردية.
ومع محاولة المزيد من الشركات الترويج لهذه التقنية باعتباره الشيء الكبير التالي، قد تصبح الطرق التي يستخدمون بها المصطلح والمصطلحات الأخرى ذات الصلة أكثر إرباكا.
التعلم الآلي
يتم تدريب أنظمة التعلم الآلي على البيانات حتى تتمكن من عمل تنبؤات حول المعلومات الجديدة. بالتالي، يمكنها أن “تتعلم”؛ حيث إن تقنية تعلم الآلة ما هو إلا مجال ضمن الـAI وهو أمر بالغ الأهمية.
الذكاء الاصطناعي العام (AGI):
يضاهي هذا النوع من الـAI ذكاء الإنسان أو أذكى منه؛ فعلى سبيل المثال تستثمر شركة “OpenAI” على وجه الخصوص في الذكاء الاصطناعي العام.
وقد تكون هذه تقنية قوية بشكل لا يصدق، ولكن بالنسبة للكثير من الناس، من المحتمل أيضًا أن تكون أكثر الاحتمالات المخيفة بشأن إمكانيات الذكاء الـAI.
الذكاء الاصطناعي التوليدي:
وهي تقنية قادرة على توليد نصوص وصور ورموز جديدة وغيرها؛ فعلى سبيل المثال إذا نظرت إلى جميع الإجابات والصور المثيرة للاهتمام -وإن كانت إشكالية في بعض الأحيان- التي أنتجتها تطبيقات مثل ChatGPT أو Gemini من Google؛ فسوف تجد أنه يتم تشغيله بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي التي يتم تدريبها عادةً على كميات هائلة من البيانات.
الهلوسة:
والمقصود بالهلوسه هنا هو أن أدوات الـAI لا تكون جيدة إلا بقدر جودة البيانات التي تم تدريبها عليها. وبالتالي يمكنها أن “تهلوس” أو أن تختلق بثقة ما تعتقد أنه أفضل الإجابات على الأسئلة. هذه الهلوسات تعني أن الأنظمة يمكن أن ترتكب أخطاء واقعية أو تعطي إجابات غير مفهومة. وبالتالي، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تظهر تحيزات بناء على بيانات التدريب الخاصة بها.
وعلى سبيل المثال، شارك كل من جوي بولامويني، عالمة الحاسوب في مختبر الوسائط بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، وتمنيت جيبرو، المؤسس والمدير التنفيذي لمعهد أبحاث الذكاء الاصطناعي الموزع (DAIR)، في تأليف ورقة بحثية في عام 2018 توضح كيف أن برامج التعرف على الوجه لديها معدلات خطأ أعلى عند محاولة تحديد جنس النساء ذوات البشرة الداكنة.
شركات نجحت في استخدام الـAI
هناك العديد من الشركات التي أصبحت رائدة في تطوير الـAI والأدوات التي تعمل به؛ بعضها شركات تقنية عملاقة راسخة، والبعض الآخر شركات ناشئة جديدة. فيما يلي بعض من اللاعبين في هذا المزيج:
OpenAI
يمكن القول إن السبب في أن الـAI أصبح ذا أهمية كبيرة في الوقت الحالي هو ChatGPT، وهو روبوت الدردشة الآلي الذي أطلقته OpenAI في أواخر عام 2022.
وقد فاجأت الشعبية الهائلة للخدمة إلى حد كبير شركات التكنولوجيا الكبرى؛ ما دفع كل شركة تقنية أخرى إلى حد كبير التباهي ببراعتها في مجال الذكاء الاصطناعي.
مايكروسوفت
تعمل مايكروسوفت على إدخال Copilot، مساعد الـAI الخاص بها المدعوم بنماذج GPT من OpenAI، في أكبر عدد ممكن من المنتجات. يمتلك عملاق التكنولوجيا في سياتل أيضًا حصة 49% في OpenAI.
تتسابق Google لتشغيل منتجاتها باستخدام Gemini، والتي تشير إلى كل من مساعد الـAI الخاص بالشركة ونماذجه المختلفة.
Meta
تتمحور جهود شركة Meta في مجال الـAI حول نموذج Llama. وهو نموذج مفتوح المصدر، على عكس النماذج من شركات التكنولوجيا الكبرى الأخرى.
Apple
تضيف Apple ميزات جديدة تركز على الذكاء الاصطناعي في منتجاتها تحت شعار Apple Intelligence. إحدى الميزات الجديدة الكبيرة هي توفر ChatGPT داخل سيري مباشرة.
المقال الأصلي: من هنـا
