- في عصر المعلومات، أصبحت علوم البيانات هي المحرك الأساسي لاتخاذ القرارات الذكية وتحقيق التميز في مختلف القطاعات. ومع تزايد أهمية البيانات، يتطلب الأمر من المحترفين في شتى المجالات امتلاك فهم عميق لمفاهيم أساسية تساعدهم على التعامل مع البيانات بفعالية وكفاءة.
- وسواء كنت تعمل في الإدارة، التسويق، التكنولوجيا، أو حتى المجالات الإبداعية؛ فإن القدرة على استيعاب واستخدام البيانات بشكل صحيح تعتبر مهارة لا غنى عنها.
هذا التقرير في موقع “رواد الأعمال” يسلط الضوء على ستة مفاهيم محورية خاصة بالبيانات. تعد بمثابة حجر الأساس لكل محترف يسعى للبقاء في المقدمة في سوق العمل المتسارع.
6 مفاهيم مهمة عن علوم البيانات
ومن خلال فهم هذه المفاهيم، سيتمكن المحترفون من تحسين قدراتهم على تحليل البيانات. بناء استراتيجيات مستنيرة، وتحقيق أهداف مؤسساتهم بكفاءة أكبر. وفقا لما ذكره وقع” bernardmarr”.
مهارات تحليلية
ربما تكون المهارة الأكثر وضوحًا التي ستحتاجها هي القدرة على فهم كميات البيانات الهائلة التي تراكمت لديك بسبب إستراتيجية البيانات التي تم نشرها مؤخرًا.
ويشمل التحليل القدرة على تحديد البيانات ذات الصلة بالسؤال الذي تأمل في الإجابة عليه. وتفسير البيانات من أجل استخلاص تلك الإجابات.
إذا كنت بارعًا في اكتشاف الأنماط، وإقامة روابط بين السبب والنتيجة. فستثبت هذه المهارات قيمتها إذا تم تكليفك بتحويل بيانات الأعمال إلى خطط تشغيل قابلة للتنفيذ.
الإبداع
لا توجد قواعد صارمة وسريعة حول ما يجب على الشركة استخدامه للبيانات. علم البيانات هو مجال ناشئ، مما يعني أن القدرة على ابتكار طرق جديدة لجمع البيانات وتفسيرها وتحليلها – وأخيرًا – الاستفادة منها – من استراتيجية البيانات، هي مهارة قيمة للغاية.
سيكون رواد البيانات في الشركات في المستقبل هم الأشخاص الذين يمكنهم العثور على بيانات جديدة لحل مشكلات الأعمال. وأيضًا التوصل إلى طرق جديدة ومبتكرة لتطبيق تحليلات البيانات.
الرياضيات والإحصاء
العمليات الحسابية الجيدة القديمة. على الرغم من تزايد كمية البيانات غير المنظمة التي يتم دمجها في استراتيجيات البيانات؛ إلا أن الكثير من المعلومات التي يتم جمعها وتخزينها، وجاهزة للتحليل، لا تزال تأخذ شكل أرقام.
وحتى عند التعامل حصريًا مع البيانات غير المنظمة؛ فإن هدف التمرين غالبًا ما يكون تقليل عناصر البيانات – رسائل البريد الإلكتروني، رسائل الوسائط الاجتماعية، إلخ- إلى أرقام يمكن قياسها، من أجل استخلاص استنتاجات محددة منها.
وهذا يعني أن المرشحين الذين يتمتعون بخلفية قوية في الرياضيات أو الإحصاء هم في وضع مثالي للقفز إلى عالم البيانات الضخمة في المؤسسات.
علوم الكمبيوتر
تعد أجهزة الكمبيوتر العمود الفقري لكل استراتيجية للبيانات الضخمة. وسيكون هناك دائمًا حاجة للمبرمجين لابتكار الخوارزميات التي تعالج البيانات وتحولها إلى رؤى.
هذه فئة واسعة جدًا تغطي مجموعة كاملة من المجالات الفرعية؛ مثل التعلم الآلي أو قواعد البيانات أو الحوسبة السحابية. والتي ستكون إضافات رائعة لأي ترسانة علمية للبيانات مبتدئة. على وجه الخصوص، يجب أن تكون على دراية بمجموعة التقنيات مفتوحة المصدر – Hadoop و Python وPig وما إلى ذلك التي تشكل أسس معظم مشاريع علوم البيانات.
مهارات الأعمال
ويعد فهم أهداف الأعمال والعمليات الأساسية التي تدفع الربح ونمو الأعمال أمرًا ضروريًا أيضًا. إن فكرة أن الشركة ستوظف عالم بيانات “عبقري” سيتم حظره في مختبر في الطابق السفلي، للعمل بسحره على البيانات التي يتم إطعامها إليه من خلال فتحة في بابه، خطيرة و خاطئة. يجب أن يكون لدى أي شخص يعمل مع البيانات فهم قوي لأهداف الشركة التجارية. بالإضافة إلى فهم مؤشرات الأداء الرئيسة التي تتيح لهم معرفة ما إذا كانوا يسيرون في الاتجاه الصحيح.
قدرة على التواصل
تعد مهارات التواصل الشخصية والكتابية جزءًا أساسيًا من مجموعة مهارات عالم البيانات. إن القدرة على توصيل نتائج التحليل إلى أعضاء الفريق الآخرين وكذلك إلى صانعي القرار الرئيسيين الذين يحتاجون إلى القدرة على فهم الرسائل الرئيسية والرؤى بسرعة أمر حيوي.
ويشمل ذلك أيضًا مهارات تصور البيانات وتقديم تقارير عنها بأكثر الطرق فعالية. يمكنك امتلاك أفضل مهارات تحليلية في العالم. ولكن ما لم تتمكن من جعل نتائجك مفهومة للجميع الذين تعمل معهم. وإظهار كيف ستساعدهم على تحسين الأداء وتحقيق النجاح؛ فلن تكون مفيدة لأي عمل تجاري.
