على عكس DeepSeek، الذي قدم تطورات مثيرة للاهتمام، لا يحمل Manus أي ابتكار ثوري، بل يتميز فقط بالاستقلالية. في جوهره، هو مجرد نموذج لغوي كبير آخر ينفذ تدفقات عمل مكتوبة مسبقًا، مع الفارق الوحيد أنه قادم من الصين.
ورغم الاهتمام الإعلامي الكبير الذي حظيت به النماذج الصينية للذكاء الاصطناعي مثل DeepSeek وGroku والآن Manus، إلا أن الأخير لا يقدم قفزة نوعية تجعله نموذجًا جديدًا بحق.
آلية عمل نموذج Manus
كما يعتمد نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني الجديد Manus على نماذج لغوية تنتج استجابات تستند إلى متوسطات إحصائية. دون تقديم قفزة نوعية حقيقية. فعند طلب المساعدة من ChatGPT أو Gemini أو DeepSeek لكتابة مقال عن Manus، تقوم هذه الأدوات بإنشاء مخطط يتماشى مع السرد السائد في السوق. مثل الحديث عن “الاختراقات التكنولوجية” و”التأثير العالمي” و”تفوق الصين”.
على سبيل المثال، يمكن لـ Manus إنشاء خط سير للسفر، لكن السؤال هو: هل يكون بالمستوى المطلوب؟. إذا نظرنا إليه كدليل سفر موجز، فقد يؤدي المهمة، لكن الاعتماد عليه في حجز رحلة مستقلة بالكامل؟. لا يبدو أننا وصلنا إلى هذه المرحلة بعد.
عدم القدرة على اتخاذ القرار
كما يفتقر الذكاء الاصطناعي إلى القدرة على اتخاذ القرارات وتحديد الأولويات بفعالية. فعلى سبيل المثال، أجرى المطور بنديكت إيفانز تحليلًا لنموذج DeepResearch التابع لـ OpenAI في معالجة بيانات الهاتف، ووجد أن الذكاء الاصطناعي أنتج إحصائيات تبدو منطقية ظاهريًا لكنها كانت معيبة جوهريًا. والسبب؟ لم يتمكن من التمييز بين البيانات الأكثر أهمية. من المتوقع أن يواجه Manus نفس التحدي.
مفتاح نجاح للذكاء الاصطناعي
ينجح الذكاء الاصطناعي عندما يعمل ضمن تدفقات عمل منظمة ومحددة بشكل جيد. فالشركات التي تركز على تطبيقات خاصة بمجال محدد – وليس على وكلاء عامين يقومون بكل شيء – تخلق قيمة حقيقية. حيث إن الحد من التعقيدات وحالات الاستخدام الضيقة بشكل أساسي يسمح للذكاء الاصطناعي بالعمل بفعالية. من خلال الاستراتيجيات الآتية:
Octomind:
يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاص بهم على أتمتة الاختبار من البداية إلى النهاية من خلال تحليل تطبيقات الويب. والاستفادة من الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الجيني لتفسير التعليمات البرمجية. ومحاكاة سلوك المستخدم. وإنشاء حالات اختبار دقيقة.
Flank’s AI
يتعامل وكلاء الذكاء الاصطناعي من شركة Flank بشكل مستقل مع مهام مثل إنشاء المستندات. ودعم المفاوضات. واستكمال نماذج الامتثال من خلال تحليل الطلبات القانونية. ومحاكاة عملية اتخاذ القرارات من قبل الخبراء. وإنتاج مخرجات دقيقة.
r2decide
يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على تعزيز التجارة الإلكترونية بمحتوى الذكاء الاصطناعي الجيني من خلال إنشاء نصائح مبيعات مخصصة مدمجة في رحلة التسوق.
الرقابة البشرية
تعاني معظم الشركات من دمج الذكاء الاصطناعي في عملية صنع القرار بشكل فعال. إليك مقطع فيديو يظهر التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.
بينما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز قابلية التوسع، تظل المشاركة البشرية ضرورية.
وقال المطور بنديكت إيفانز. “يمكن للذكاء الاصطناعي المفتوح أن يبحث في البيانات ويضع تقريرًا. ولكن ذلك يكون خاطئًا. فالمستقبل يكون للشركات التي تطرح أسئلة مفتوحة حيث يفتقر الذكاء الاصطناعي إلى الثقة. ولكن هذا ليس ما يفعله Manus.
يجب أن يركز تصميم منتجات الذكاء الاصطناعي على عنصرين: الجودة والتحكم. يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي قابلًا للتوجيه. النجاح الحقيقي للذكاء الاصطناعي لا يتعلق باستبدال البشر. بل يتعلق بتعزيزهم.
تكامل الذكاء الاصطناعي
لكي يكون الذكاء الاصطناعي فعال، يجب أن يكون هناك تبادل وتكامل مع التطبيقات وقواعد البيانات والخدمات الخارجية. وتعتبر العروض التوضيحية التي قدمها Manus لاستخدام التطبيقات المتعددة على أدوات التواصل الاجتماعي خطوة في الاتجاه الصحيح. كما توفر منصات الأتمتة الحالية – مثل IFTTT و Zapier – حالياً تكامل أساسي لسير العمل.
فعلى سبيل المثال أمازون. فقد أعلنت مؤخرًا أن أليكسا ستكون جاهزة للدردشة. حيث تدمج بعمق في أنظمة الأدوات الحالية. هذا هو المكان الذي سيتحرك فيه السوق. هل يمكن أن يصل Manus إلى هذا المستوى من التكامل في أي وقت قريب؟
ترتيب الأولويات
كما تتبنى الشركات وكلاء الذكاء الاصطناعي أولًا لأنها تستطيع التحكم في النشر وإدارة المخاطر وضمان العائد على الاستثمار. حيث بدأت شركات استشارية رائدة مثل Accenture و BCG بالفعل في طرح حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بمهام محددة. ويتبعهم المستهلكون – لم يجتاح الذكاء الاصطناعي العالمي العالم بين عشية وضحاها. ولا يزال مساعدو الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى تكرارات متعددة.
بينما إذا وصلنا إلى هناك، فمن المرجح أن تهيمن Google وOpenAI على هذا المجال – أو تدفق مستخدم جديد تمامًا – ولكن ليس Manus مع مساعدين ذكاء اصطناعي قديمين.
المقال الأصلي: من هنـا
