في عصر التحول الرقمي، أصبحت البيانات واحدة من أهم الأصول الإستراتيجية للشركات والمؤسسات على مستوى العالم. ومع تزايد حجم البيانات وتعقيدها، برزت الحاجة إلى إطار عمل ينظم كيفية جمع البيانات، تخزينها، معالجتها، وحمايتها. هنا يأتي دور حوكمة البيانات “Data Governance”، التي تعد بمثابة العمود الفقري لإدارة البيانات بشكل فعّال ومسؤول.
ولا تقتصر فقط على ضمان جودة البيانات وأمانها؛ بل تشمل أيضًا تحديد السياسات، الأدوار، والمسؤوليات المتعلقة بإدارة البيانات داخل المؤسسة.
وفي هذا التقرير في موقع “رواد الأعمال”، نستعرض الأسس الرئيسة لها، كما نتناول التعريفات الأساسية، وأهميتها في تعزيز القرارات المستندة إلى البيانات وحماية المعلومات الحساسة. وفقا لما ذكره موقع “ibm”.
ما هي حوكمة البيانات؟
هي نظام إدارة البيانات الذي يركز على جودة وأمان وتوافر بيانات المؤسسة. وتساعد على ضمان سلامة البيانات وأمن البيانات من خلال تحديد وتنفيذ السياسات والمعايير والإجراءات لجمع البيانات وملكيتها وتخزينها ومعالجتها واستخدامها.
الهدف منها هو الحفاظ على بيانات آمنة وعالية الجودة يسهل الوصول إليها لمبادرات اكتشاف البيانات وذكاء الأعمال. وتعمل وظيفة حوكمة البيانات. وبشكل يشبه مركز مراقبة الحركة الجوية، على ضمان تدفق البيانات التي تم التحقق منها عبر مسارات آمنة إلى نقاط نهاية ومستخدمين موثوق بهم.
كما تعد جهود الذكاء الاصطناعي “AI” والبيانات الضخمة والتحول الرقمي المحركات الرئيسية لبرامج حوكمة البيانات. مع زيادة حجم البيانات من مصادر بيانات جديدة؛ مثل تقنيات إنترنت الأشياء “IoT”. كما تحتاج المؤسسات إلى إعادة النظر في ممارسات إدارة البيانات الخاصة بها لتوسيع نطاق جهود ذكاء الأعمال “BI” الخاصة بها.
كما يمكن أن تساعد المؤسسات على حماية وإدارة كميات كبيرة من البيانات عن طريق تحسين جودة البيانات. وتقليل صوامع البيانات وفرض سياسات الامتثال والأمان وتوزيع الوصول إلى البيانات بشكل مناسب.
حوكمة البيانات مقابل إدارة البيانات
هي مجموعة فرعية من إدارة البيانات، وهي الممارسة الشاملة لجمع البيانات ومعالجتها واستخدامها بشكل آمن وفعال لدعم اتخاذ القرارات الإستراتيجية وتحسين نتائج الأعمال.
وتشمل إدارة البيانات حوكمة البيانات؛ فإنها تشمل أيضًا مجالات أخرى من دورة حياة البيانات. مثل معالجة البيانات وتخزين البيانات وأمن البيانات. علاوة على ذلك، تؤثر الجوانب المختلفة لعملية إدارة البيانات على بعضها البعض.
ونظرًا لأن هذه المجالات الأخرى لإدارة البيانات يمكن أن تؤثر على حوكمة البيانات، يجب أن تعمل فرق مختلفة معًا لتصميم وتنفيذ إستراتيجية حوكمة البيانات.
على سبيل المثال؛ قد يحدد فريق الحوكمة أوجه التشابه عبر مجموعات بيانات متباينة. إذا كانوا يرغبون في دمج هذه البيانات. فسيعملون عادةً مع فريق إدارة البيانات لتحديد نموذج البيانات وهيكل البيانات لتسهيل هذه الروابط.
مثال آخر هو الوصول إلى البيانات؛ حيث قد يضع فريق حوكمة البيانات السياسات المتعلقة بالوصول إلى أنواع معينة من البيانات؛ مثل معلومات التعريف الشخصية “PII”.
بعد ذلك، سيوفر فريق إدارة البيانات هذا الوصول مباشرة أو ينشئ آلية لتوفير هذا الوصول، غالبًا من خلال التحكم في الوصول المستند إلى الأدوار “RBAC”.
أطر حوكمة البيانات
ويحدد إطار حوكمة البيانات هياكل المؤسسة وعملياتها لإدارة أصول البيانات الحيوية. يحدد ملكية البيانات ومسؤولياتها ويحدد كيفية التعامل مع البيانات للحفاظ على جودة البيانات وأمانها وامتثالها.
لا يوجد إطار عمل يناسب الجميع؛ حيث إن الأطر عادة ما تكون خرائط طريق مخصصة لأنظمة البيانات الفريدة لمؤسسة معينة ومصادر البيانات وبروتوكولات الصناعة واللوائح الحكومية.
تتناول أطر حوكمة البيانات بشكل شائع عناصر مثل:
- أهداف البرنامج وأدواره وواجباته.
- معايير وسياسات وعمليات البيانات.
- إجراءات التدقيق.
- أدوات حوكمة البيانات.
أهداف البرنامج وأدواره وواجباته
تحدد برامج حوكمة البيانات عادةً هدفًا محددًا أو مجموعة من الأهداف، مثل تحسين جودة البيانات أو دعم الامتثال أو تمكين اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
كما أنها تختار مقاييس لقياس التقدم نحو هذه الأهداف، قد تتضمن مقاييس الحوكمة الرئيسة؛ ما يلي:
- تقليل أخطاء البيانات والتكرار.
- تقليل التكاليف من زيادة الكفاءة وسرعة الوصول إلى السوق.
- اتساق البيانات واكتمالها.
- مستوى معرفة البيانات والامتثال للعمليات لدى الموظفين.
وتحدد برامج الحوكمة أيضًا أدوار ومسؤوليات جميع المشاركين: اللجنة التوجيهية ومالكي البيانات ومشرفي البيانات وأصحاب المصلحة.
ويشرف أعضاء اللجنة التوجيهية – أو مجلس الحوكمة – على إستراتيجية الحوكمة والاتجاه العام للإطار. غالبًا ما تتضمن هذه اللجنة مسؤولين تنفيذيين رفيعي المستوى. مثل إدارة المستوى التنفيذي أو نواب الرئيس، الذين يشرفون على أقسام مختلفة.
ويشرف مالكو البيانات على مجالات بيانات محددة عبر وحدات الأعمال. هؤلاء الأفراد مسؤولون عن الحفاظ على دقة البيانات وجودتها واتساقها، ويقدمون مدخلات حول حلول حوكمة البيانات وسياسات البيانات والمتطلبات التنظيمية.
معايير وسياسات وعمليات البيانات
تضع أطر الحوكمة معايير حول البيانات التي سيتم تنظيمها والنتائج المطلوبة. ويتضمن ذلك وضع إرشادات لتنسيقات البيانات ونماذج البيانات وإدارة البيانات الرئيسة “MDM” والبيانات الوصفية واتفاقيات التسمية والمزيد.
وغالبًا ما تخطط أطر الحوكمة لتدفقات البيانات وتحدد كيفية جمع البيانات وتخزينها ونقلها وأرشفتها. قد تحدد أيضًا الأجهزة والبرامج والخدمات التي ستدعم جهود الحوكمة وهيكل البيانات الأوسع للمؤسسة.
وقد تحدد بعض أطر الحوكمة نطاقات البيانات، وهي معلمات الوصول لأصول بيانات محددة؛ مثل البيانات الرئيسة والبيانات الوصفية والبيانات التاريخية.
ويمكن أن يساعد نطاق البيانات في ضمان حصول المستخدمين والتطبيقات فقط على البيانات التي يحتاجونها وعدم حصول أي شخص على بيانات لا ينبغي له الوصول إليها.
إجراءات التدقيق
تحدد أطر الحوكمة إجراءات الاختبار والتدقيق وحفظ السجلات للحفاظ على شفافية برنامج الحوكمة وقابليته للتفسير.
ويمكن أن تساعد عمليات التدقيق المنتظمة في التحقق من امتثال المستخدمين لإطار حوكمة البيانات. كما يمكن أن تساعد عمليات التدقيق أيضًا في تحديد الطرق التي يجب أن يتطور بها برنامج الحوكمة لمراعاة البيانات أو العمليات أو التقنيات الجديدة.
أخيرًا، يمكن أن تساعد عمليات التدقيق المؤسسات على تحقيق – وإثبات – الامتثال التنظيمي.
أدوات حوكمة البيانات
تلعب التكنولوجيا دورًا مهمًا في الحوكمة الفعالة. ويمكن أن تختلف أدوات حوكمة بيانات المؤسسة من منصات شاملة إلى حلول نقطية متخصصة. كما تختار المؤسسات أدوات مختلفة اعتمادًا على هياكل البيانات الفريدة وأطر الحوكمة الخاصة بها.
وتشمل القدرات الشائعة لحلول حوكمة البيانات ما يلي:
- اكتشاف البيانات وتصنيفها تلقائيًا.
- فرض قواعد حماية البيانات وعناصر التحكم في الوصول المستندة إلى الأدوار.
- معالجة متطلبات الخصوصية والامتثال.
- أتمتة إدارة البيانات الوصفية وفهرسة البيانات وتتبع نسب البيانات.
- دعم مسرد الأعمال.
- ويمكن لحلول الحوكمة التعامل مع تنسيقات البيانات المختلفة. كما يقدم البعض قدرات تصور لتعزيز فهم مجموعات البيانات والعلاقات المعقدة؛ ما يسهل تحديد الاتجاهات والقيم المتطرفة والمجالات التي تتطلب الاهتمام.
فوائد حوكمة البيانات
ويمكن أن يساعد تطبيق إطار الحوكمة قوي المؤسسات على تحقيق مجموعة متنوعة من الفوائد:
- الحصول على قيمة أكبر من بيانات المؤسسة.
- تشجيع الابتكار والكفاءة.
- توفير مصدر واحد للحقيقة (SSOT).
- المساعدة في ضمان خصوصية البيانات وأمانها وامتثالها.
- استخدام البيانات بشكل آمن لمبادرات الذكاء الاصطناعي.
- تمكين تحليلات البيانات الأكثر دقة.
- الحصول على قيمة أكبر من بيانات المؤسسة.
ولا يمكن للمؤسسات اتخاذ قرارات عمل فعالة إذا كانت هذه القرارات تستند إلى بيانات معيبة. ويمكن أن تساعد الحوكمة في ضمان سلامة البيانات ودقتها واكتمالها واتساقها من خلال إنشاء إطار يدعم إدارة البيانات القوية وعملية إدارة البيانات الشاملة القوية.
وتساعد البيانات الموثوقة المؤسسات على اكتشاف فرص جديدة وفهم عملائها وسير العمل بشكل أفضل وتحسين أداء الأعمال بشكل عام.
قد يؤدي نقص حوكمة إلى حدوث أخطاء في مقاييس الأداء التي توجه المؤسسة في الاتجاه الخاطئ. كما يمكن أن تساعد أدوات الحوكمة في معالجة أوجه عدم الدقة قبل أن تؤثر على إستراتيجية العمل.
