تسعى Google Cloud، بقوة إلى ترسيخ مكانتها بمجال الذكاء الاصطناعي الذي يزداد تنافسية، في حين أعلنت “جوجل” مجموعة واسعة من التقنيات الجديدة التي تركز على ”نماذج التفكير“ والنظم الإيكولوجية للوكلاء والبنية التحتية المتخصصة الموجهة لعمليات نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
أيضًا كشفت Google في مؤتمرها السنوي Cloud Next في لاس فيجاس، اليوم، عن الجيل السابع من وحدة معالجة الماسحات الضوئية (TPU). Ironwood.
كما ادعت الشركة أنها توفر أكثر من 42 إكسافلوب من قوة الحوسبة لكل جراب. أي أقوى بـ 24 مرة من الحاسوب الخارق الرائد في العالم، El Capitan.
قال أمين فاهدات؛ نائب رئيس Google والمدير العام لأنظمة التعلّم الآلي والذكاء الاصطناعي السحابي: ”إن الفرصة مع الذكاء الاصطناعي كبيرة للغاية“. ”جنبًا إلى جنب مع عملائنا. نحن ندعم عصرًا ذهبيًا جديدًا من الابتكار“.
يأتي المؤتمر في لحظة محورية بالنسبة لشركة Google، التي شهدت زخمًا كبيرًا في أعمالها السحابية.
ففي يناير الماضي، أعلنت الشركة أن إيراداتها السحابية للربع الرابع من عام 2024، بلغت 12 مليار دولار. بزيادة 30% على أساس سنوي.
كما يقول المسؤولون التنفيذيون في Google: إن المستخدمين النشطين في استوديو الذكاء الاصطناعي وواجهة برمجة تطبيقات Gemini زادوا بنسبة 80% في الشهر الماضي فقط.
Google Cloud 2025 ..ثورة في مجال الحوسبة السحابية
تضع Google نفسها على أنها المزود السحابي الرئيس الوحيد الذي يمتلك ”منصة محسنة بالكامل للذكاء الاصطناعي“ مبنية من الألف إلى الياء لما تسميه ”عصر الاستدلال“. حيث يتحول التركيز من تدريب النماذج إلى الاستخدام الفعلي لأنظمة الذكاء الاصطناعي لحل مشاكل العالم الحقيقي.
إن نجم إعلانات البنية التحتية لشركة Google هو Ironwood، الذي يمثل تحولًا جوهريًا في فلسفة تصميم الرقاقات.
فعلى عكس الأجيال السابقة التي وازنت بين التدريب والاستدلال، صممت Ironwood خصيصًا لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة بعد تدريبها.
وأوضح “فاهدات”، قائلًا: ”لم يعد الأمر يتعلق بالبيانات الموضوعة في النموذج. بل بما يمكن أن يفعله النموذج بالبيانات بعد أن يتم تدريبه“.
ويحتوي كل جراب Ironwood على أكثر من 9 آلاف رقاقة. ويوفر كفاءة طاقة أفضل بمرتين من الجيل السابق. كما يعالج هذا التركيز على الكفاءة أحد أكثر المخاوف إلحاحًا بشأن الذكاء الاصطناعي التوليدي: استهلاكه الهائل للطاقة.
دعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي
بالإضافة إلى الشرائح الجديدة، تفتح Google بنيتها التحتية الضخمة للشبكة العالمية لعملاء الشركات من خلال شبكة WAN السحابية.
كما تعمل هذه الخدمة على إتاحة شبكة الألياف الضوئية الخاصة بشركة Google التي يبلغ طولها مليوني ميل. وهي نفس الشبكة التي تشغل خدمات المستهلكين مثل YouTube وGmail، للشركات.
ووفقًا لشركة Google، تعمل شبكة WAN السحابية على تحسين أداء الشبكة بنسبة تصل إلى 40% مع تقليل التكلفة الإجمالية للملكية في الوقت نفسه. وذلك مقارنة بالشبكات التي يديرها العملاء. حيث تحول بنيتها التحتية الداخلية إلى منتج.
كما تعمل الشركة على توسيع قدرات الوسائط التوليدية بشكل كبير من خلال تحديثات لـ Imagen (لتوليد الصور) وVio (الفيديو) وChirp (الصوت).
بالإضافة إلى تقديم Lyria، وهو نموذج لتحويل النص إلى موسيقى، أظهر نينشاد بردوليوالا؛ مدير إدارة المنتجات في Vertex AI. كيف يمكن لهذه الأدوات أن تعمل معًا لإنشاء فيديو ترويجي لحفل موسيقي. مع موسيقى مخصصة وقدرات تحرير متطورة، مثل إزالة العناصر غير المرغوب فيها من مقاطع الفيديو. وذلك خلال عرض توضيحي بالمؤتمر الصحفي.
وقال “باردوليوالا”: ”إن Vertex AI هي الوحيدة التي تجمع كل هذه النماذج. بالإضافة إلى نماذج الطرف الثالث في منصة واحدة“.
أهداف النظام الإيكولوجي متعدد الوكلاء من Google
تقدم جوجل مجموعة أدوات تطوير العوامل (ADK) تسمح للمطورين ببناء أنظمة متعددة العوامل بأقل من 100 سطر من التعليمات البرمجية.
كما تقترح الشركة أيضًا بروتوكولًا مفتوحًا جديدًا يسمى Agent2Agent (A2A). ما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي من بائعين مختلفين بالتواصل مع بعضهم البعض. حيث تعد ما تسميه Google ”النظام الإيكولوجي متعدد الوكلاء“، بيئة يمكن أن تعمل فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي المتعددة معًا عبر منصات وبائعين مختلفين.
أيضًا توقع “فاهدات” أن ”يكون 2025 عامًا انتقاليًا يتحول فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي من الإجابة على أسئلة فردية إلى حل المشاكل المعقدة من خلال أنظمة الوكلاء“.
وقد وقع أكثر من 50 شريكًا، بما في ذلك كبار مزودي برمجيات الشركات، مثل: Salesforce وServiceNow وSAP. على دعم هذا البروتوكول. ما يشير إلى تحول محتمل في الصناعة نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي القابلة للتشغيل البيني.
بالنسبة للمستخدمين غير التقنيين، تعمل Google Cloud على تحسين منصة Agent Space الخاصة بها من خلال ميزات مثل معرض الوكلاء ومصمم الوكلاء.
خلال أحد العروض التوضيحية، أظهرت Google كيف يمكن لمدير حساب مصرفي استخدام هذه الأدوات لتحليل محافظ العملاء. والتنبؤ بمشكلات التدفق النقدي. وصياغة المراسلات للعملاء تلقائيًا، وكل ذلك دون كتابة أي كود برمجي.
مع استمرار تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر تطورًا، قد تصبح القدرة على تنسيق العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصين الذين يعملون بشكل متناسق العامل الرئيس الذي يميز تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
ومن خلال بناء كل من المكونات والوصلات بينها، تراهن Google على أن مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يتعلق فقط بالآلات الأكثر ذكاءً، بل بالآلات التي يمكنها التحدث مع بعضها البعض بفاعلية.
المقال الأصلي: من هنـا
