يستفيد الذكاء الاصطناعي الأخضر من ممارسات الذكاء الاصطناعي في العديد من الصناعات المختلفة لتعزيز التنمية المستدامة وتقليل الأثر البيئي لمختلف تقنيات الذكاء الاصطناعي التقليدية. كما يتم ذلك بعدة طرق، بما في ذلك تحسين استخدام الموارد وإدارة النفايات وتبني مصادر الطاقة المتجددة.
كما تتجه المؤسسات بشكل متزايد إلى التقنيات الصديقة للبيئة؛ مثل الذكاء الاصطناعي الأخضر. ذلك للقيام بدورها في الحد من بصمتها الكربونية والبيئية.
فوائد الذكاء الاصطناعي الأخضر
هناك العديد من الفوائد للمؤسسات التي تطبق ممارسات Green AI.
زيادة الابتكار:
يعزز الذكاء الاصطناعي الأخضر تطوير تكنولوجيا مبتكرة وتعزز جهود الاستدامة. من المهم للمؤسسات أن تركز على معالجة المخاوف البيئية عند ابتكار تقنيات جديدة.
توفير التكاليف:
أحد مكونات الذكاء الاصطناعي الأخضر هو تحسين استخدام الموارد. سيؤدي ذلك إلى خفض التكاليف بالنسبة للمؤسسات في جميع الصناعات لأنها تستخدم كميات أقل من المياه والطاقة والكهرباء. أثناء خفض التكاليف، سيؤدي الاستخدام الأمثل للموارد إلى جعل المؤسسات أكثر استدامة.
تحسين عملية اتخاذ القرار:
ستساعد التحليلات والرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي المؤسسات على اتخاذ قرارات أكثر استنارة. مثل تحديد أولويات جهود الاستدامة والاستخدام الفعال للموارد.
كما سيؤدي ذلك إلى تحسين الكفاءة والإنتاجية. حيث يتم أتمتة المزيد من المهام من خلال الذكاء الاصطناعي.
تحسين الموارد:
سيتم استخدام الموارد، بما في ذلك المياه والطاقة والمواد الخام الأخرى بكفاءة أكبر. ما سيساعد في تحسين استخدام الموارد.
كما سيعود ذلك بالنفع على كل من تكاليف المؤسسات وجهود الاستدامة لأنه سيساعد على تقليل الهدر.
ولاء أكبر للعملاء:
يهتم العملاء بشكل متزايد بدعم العلامات التجارية/الشركات الملتزمة بجهود الاستدامة. وبالتالي، فإن تطبيق ممارسات الذكاء الاصطناعي الأخضر سيساعد على إرضاء مخاوف العملاء البيئية.
ما هي تحديات الذكاء الاصطناعي الأخضر؟
كما هو الحال مع جميع التقنيات الناشئة، هناك العديد من التحديات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
أحد أهم هذه التحديات هو المواءمة بين أهداف الذكاء الاصطناعي وجهود الاستدامة. قد يكون من السهل التركيز على تطوير التكنولوجيا. في حين أن أهداف الاستدامة لا تحظى بالأولوية.
المخاوف الأخلاقية:
هناك عدد من المخاوف الأخلاقية عندما يتعلق الأمر بدمج الذكاء الاصطناعي في المؤسسة.
أيضًا تتضمن هذه المخاوف التحيز، والشفافية، وقضايا خصوصية البيانات، والمساءلة.
كما تتمثل إحدى الطرق التي يمكن للمؤسسات من خلالها التغلب على هذه المخاوف في ضمان وضع مبادئ توجيهية أخلاقية قبل تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي.
فجوة المواهب:
إن التداخل بين الأشخاص الذين يتمتعون بمهارات في كل من الذكاء الاصطناعي والاستدامة ضئيل للغاية. كما يمكن أن يؤدي ذلك إلى نقص خطير في المواهب بالنسبة للمؤسسات التي تتطلع إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي الأخضر بفعالية. وللتغلب على هذه الفجوة المحتملة في المواهب.
أيضًا يجب على المؤسسات التركيز على تدريب الموظفين الحاليين على التقنيات الجديدة التي سيتم استخدامها وتنفيذها.
توافر البيانات:
لكي يعمل الذكاء الاصطناعي الأخضر بشكل صحيح، هناك حاجة إلى بيانات عالية الجودة. وهذا يسمح باتخاذ قرارات مستنيرة. ولكن قد يكون من الصعب الحصول على البيانات الضرورية ذات الصلة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
كما تتمثل إحدى طرق حل هذه المشكلة في تنفيذ أطر حوكمة البيانات التي تضمن الحصول على بيانات عالية الجودة يمكن لأعضاء الفريق المعنيين الوصول إليها.
يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي الأخضر حلاً لهذه المشكلات. كما يتمثل الهدف من Green AI في تحسين نماذج الـAI بحيث تكون فعالة وتستخدم طاقة أقل وتكون صديقة للبيئة بشكل عام.
أيضًا تتطلع ممارسات الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى تبني مصادر الطاقة المتجددة حيثما أمكن. كما يساعد قياس الأثر البيئي لمختلف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي على وضع الآثار البيئية في منظورها الصحيح.
وهذا يمكن أن يجعل المؤسسات أكثر تفكيرًا في طرق استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة.
وللنهوض بالذكاء الاصطناعي، من الأهمية بمكان أن تركز المؤسسات إستراتيجياتها على الحد من التأثير البيئي للذكاء الاصطناعي.
كما تتضمن بعض الاستراتيجيات استخدام بنية تحتية موفرة للطاقة لجعل الأنظمة أكثر مراعاة للبيئة، وتنفيذ إدارة ذكية للبيانات.
بالإضافة إلى تصميم خوارزميات تعطي الأولوية لأهداف الاستدامة من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي.
ويتمثل الهدف من Green AI في تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي بحيث تكون فعالة وتستخدم طاقة أقل وتكون صديقة للبيئة بشكل عام.
أيضًا تتطلع ممارسات الذكاء الاصطناعي إلى تبني مصادر الطاقة المتجددة حيثما أمكن. كما يساعد قياس الأثر البيئي لمختلف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي على وضع الآثار البيئية في منظورها الصحيح.
المقال الأصلي: من هنـا
