يعد تبني الذكاء الاصطناعي ضرورة إستراتيجية للمؤسسات التي تتطلع إلى تعزيز الكفاءة والابتكار والقدرة التنافسية. وللتنقل في هذا التحول يجب على القادة فهم أطر استخدام الذكاء الاصطناعي المختلفة التي توفر مناهج منظمة لتكامل الذكاء الاصطناعي.
كما تقدم هذه النماذج رؤى حول كيفية تطور الذكاء الاصطناعي من مساعدة البشر إلى اتخاذ قرارات مستقلة. مع إثارة اعتبارات أخلاقية، مثل: المساءلة والتحيز واحتمالية استبدال الأدوار البشرية في كل مرحلة من مراحل تبني الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك ينبغي على المؤسسات دمج نماذج الحوكمة. وإستراتيجيات تخفيف المخاطر ومقاييس الأداء لضمان نشر مسؤول للذكاء الاصطناعي.
6 أطر عمل لتوجيه مؤسستك نحو تبني الذكاء الاصطناعي
بينما نستكشف في “رواد الأعمال” ستة أطر معترف بها على نطاق واسع لتوجيه إستراتيجية الذكاء الاصطناعي لمؤسستك. وفقًا لما ذكره موقع “djimit”.
1. نموذج نضج الذكاء الاصطناعي من “مايكروسوفت”
كما يحدد إطار عمل مايكروسوفت المراحل التدريجية لتبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. مع تسليط الضوء على الدور المتغير للمشاركة البشرية:
- الذكاء المدعوم: يوفر الذكاء الاصطناعي رؤى، لكن البشر يحتفظون بسلطة اتخاذ القرار.
- الذكاء المعزز: يعزز الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات البشرية والإبداع والكفاءة.
- الذكاء المستقل: يتخذ القرارات وينفذ المهام بشكل مستقل دون إشراف بشري.
مقاييس النجاح الرئيسة
- تقليل جهد اتخاذ القرارات اليدوية.
- زيادة كفاءة الأتمتة.
- الامتثال لمعايير حوكمة الذكاء الاصطناعي.
2. طيف تعزيز الذكاء الاصطناعي من “PwC”
فيما يصنف طيف تعزيز الذكاء الاصطناعي من PwC استخدام الذكاء الاصطناعي عبر ستة مستويات من التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي:
- الذكاء الاصطناعي كمستشار: يوفر الذكاء الاصطناعي رؤى وتوصيات لصناع القرار.
- الذكاء الاصطناعي كمساعد: كذلك يدعم البشر عن طريق زيادة كفاءة المهام.
- الذكاء الاصطناعي كمشارك في الإبداع: فيما يتعاون الذكاء الاصطناعي والبشر في المهام الإبداعية والاستراتيجية.
- الذكاء الاصطناعي كمنفذ: بينما يؤدي الذكاء الاصطناعي مهامًا محددة بأقل قدر من التدخل البشري.
- الذكاء الاصطناعي كصانع قرار: كما يتخذ القرارات بشكل مستقل ضمن إرشادات محددة مسبقًا.
- الذكاء الاصطناعي كمتعلم ذاتي: يتحسن الذكاء الاصطناعي باستمرار من خلال التعلم من المهام السابقة. والتكيف مع التحديات الجديدة.
مقاييس النجاح الرئيسة
- النسبة المئوية للرؤى المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي التي تم تبنيها.
- سرعة تحسينات اتخاذ القرار.
- تحسينات سير العمل المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
3. إطار الذكاء المعزز من “ديلويت”
تؤكد ديلويت الإمكانات التعاونية للذكاء الاصطناعي في تعزيز العمل البشري بدلًا من استبداله. ويتكون الإطار من ثلاثة أركان رئيسة:
- الأتمتة: يتولى الذكاء الاصطناعي المهام المتكررة والقائمة على القواعد لتعزيز الكفاءة.
- التعزيز: يوفر رؤى قائمة على البيانات تدعم اتخاذ القرارات البشرية.
- التضخيم: يعزز القدرات البشرية، ويزيد من الإنتاجية وسرعة اتخاذ القرار.
مقاييس النجاح الرئيسة
- النسبة المئوية لخفض المهام المتكررة.
- زيادة إنتاجية القوى العاملة.
- معدلات تبني سير العمل المعزز بالذكاء الاصطناعي.
4. إطار الأنظمة المستقلة من “جارتنر”
يصنف إطار عمل جارتنر استخدام الذكاء الاصطناعي بناءً على درجة المشاركة البشرية. ويوفر مؤشرات الأداء الرئيسة (KPIs) لقياس النجاح في كل مستوى من مستويات استقلالية الذكاء الاصطناعي.
وتشمل مؤشرات الأداء الرئيسية هذه: مكاسب الكفاءة ومعدلات تقليل الأخطاء وتوفير التكاليف وتكرار التدخل البشري. ما يساعد المؤسسات على تقييم فاعلية تكامل الذكاء الاصطناعي الخاص بها.
- العمل اليدوي: المهام التي يتم تنفيذها بالكامل بواسطة البشر دون مساعدة الذكاء الاصطناعي.
- العمل المدعوم: يدعم الذكاء الاصطناعي البشر في تنفيذ المهام ولكنه لا يعمل بشكل مستقل.
- العمل شبه المستقل: يؤدي الذكاء الاصطناعي المهام ولكن التدخل البشري مطلوب عند الضرورة.
- العمل المستقل تمامًا: يعمل الذكاء الاصطناعي دون تدخل بشري، ويتخذ قرارات مستقلة.
مقاييس النجاح الرئيسة
- توفير التكاليف من الأتمتة.
- معدلات تقليل الأخطاء.
- تكرار التدخل البشري.
5. نموذج الذكاء الاصطناعي من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
يضمن إطار عمل HITL من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الإشراف البشري في عمليات الذكاء الاصطناعي. لا سيما بسيناريوهات اتخاذ القرارات الحساسة أو المعقدة. ويتم تنظيم النموذج على النحو التالي:
- أتمتة الذكاء الاصطناعي: يتعامل الذكاء الاصطناعي مع المهام بشكل مستقل؛ حيث لا يكون التدخل البشري ضروريًا.
- الإنسان في الحلقة: يؤدي الذكاء الاصطناعي المهام لكن البشر يراجعون ويتخذون القرارات الحاسمة.
- التجاوز البشري: يحتفظ البشر بالسيطرة لتجاوز قرارات الذكاء الاصطناعي في المواقف عالية المخاطر أو الأخلاقية.
مقاييس النجاح الرئيسة
- عدد التجاوزات البشرية المطلوبة.
- دقة القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- الامتثال للإرشادات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي.
6. نموذج العمل الجماعي بين الإنسان والذكاء الاصطناعي من هارفارد بزنس ريفيو (HBR)
يركز إطار عمل HBR على التفاعل بين الذكاء الاصطناعي والتعاون البشري، مع تأكيد أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكمل الأدوار البشرية عوضًا عن استبدالها. كما يسلط الضوء على أهمية السلامة النفسية في تبني الذكاء الاصطناعي. ما يضمن شعور الموظفين بالأمان في أثناء دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل.
- الذكاء الاصطناعي كأداة: يوفر الذكاء الاصطناعي رؤى قائمة على البيانات للمساعدة على اتخاذ القرارات البشرية.
- كمتعاون: يتشارك الذكاء الاصطناعي والبشر المهام؛ ما يحسن الإنتاجية.
- كمدير: يتولى الذكاء الاصطناعي الأدوار الإدارية، مثل: الجدولة ومراقبة الأداء وتحسين سير العمل.
مقاييس النجاح الرئيسة
- رضا الموظفين عن تكامل الذكاء الاصطناعي.
- زيادة كفاءة التعاون.
- تقليل عبء العمل الإداري من خلال الذكاء الاصطناعي.
