كشفت شركتا الذكاء الاصطناعي الصينيتان MiniMax وZhipu AI لأول مرة عن بياناتهما المالية، وذلك في إطار استعداداتهما لطرح أسهمهما للاكتتاب العام الأولي في بورصة هونغ كونغ.
كما تسعى الشركتان الناشئتان، المدعومتان من عمالقة التكنولوجيا الصينيين علي بابا وتينسنت، إلى أن تكونا أول شركات ذكاء اصطناعي توليدي محلية في الصين تدخل أسواق المال العامة.
وأوضحت شركة Zhipu AI، التي تطور نماذج ذكاء اصطناعي وحلول تقنية لعملاء مرتبطين بالقطاع الحكومي، بأنها حققت إيرادات بلغت 312.4 مليون يوان صيني خلال عام 2024.
في حين، أعلنت MiniMax، التي تقدم منتجات ذكاء اصطناعي موجهة للأسواق العالمية مثل الرفقاء الافتراضيين وأدوات تحرير الفيديو، أن إجمالي الإيرادات سجلت 30.5 مليون دولار في عام 2024.
وجدير بالذكر أن القيمة السوقية لكل من MiniMax وZhipu AI تقدر بـ4 مليارات دولار لكل شركة. وهو مستوى أقل بكثير من تقييمات نظيراتها في الولايات المتحدة وأوروبا.
البيانات المالية لشركات الذكاء الاصطناعي الصينية
علاوة على ذلك، سجلت إيرادات شركة Zhipu AI 312.4 مليون يوان في 2024 من عملاء مرتبطين بالحكومة وأدوات موجهة للمطورين.
كما تهدف وحدة واجهات برمجة التطبيقات (API) التابعة لها إلى توليد نحو نصف إجمالي الإيرادات مع انتقال الشركة إلى خدمات أكثر توحيدًا ومعيارية.
كذلك، أفادت شركة MiniMax أن إيراداتها بلغت 30.5 مليون دولار من تطبيقات استهلاكية عالمية تشمل الرفقاء الافتراضيين وأدوات تحرير الفيديو.
وعلى الرغم من ارتفاع التقييمات نسبيًا، فإن إيرادات الشركتين لا تزال أقل بنحو 300 إلى 400 مرة مقارنة بإيرادات شركة OpenAI الأميركية. التي تقدر بنحو 13 مليار دولار.
ويبدو أن المستثمرين يراهنون على النمو المستقبلي أكثر من الربحية الحالية.
كما كشفت MiniMax أنها كانت تحتفظ بنحو 1.046 مليار دولار نقدًا حتى سبتمبر 2025.
من ناحية أخرى، لم تكشف أي من الشركتين عن هوامش الربح الإجمالية أو الخسائر الصافية أو تكاليف الحوسبة. ما يحد من القدرة على تحليل الجدوى الاقتصادية لنماذج أعمالهما.
وضع شركات الذكاء الاصطناعي بعد الإدراج
بعد الطرح العام، سيتمكن مزودو البرمجيات المؤسسية من الوصول إلى العملاء عبر واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بهذه الشركات.
كما أعلنت Zhipu ضم 2.7 مليون مستخدم مدفوع لخدمات الـAPI. حيث تجاوز برنامجها المخصص لدعم المطورين، GLM Coding Plan، حاجز 100 مليون يوان صيني من الإيرادات السنوية المتكررة.
بينما تتيح الشركة للشركات المتخصصة في تقديم خدمات البرمجة وشركات تكامل الأنظمة عقد شراكات لدمج نماذج Zhipu في تطبيقات متخصصة حسب القطاعات المختلفة. بما يتناسب مع السوق الصينية حيث تلعب العلاقات الحكومية دورًا محوريًا.
وفي سياق ذلك، قامت MiniMax بتقديم نموذج MiniMax-M2 كمصدر مفتوح.
لذا، تصدر النموذج مؤشر Artificial Analysis، وهو تصنيف عام يقيس أداء نماذج الذكاء الاصطناعي. كما يتيح النموذج للمطورين الاستفادة من قدراته متعددة الوسائط التي تشمل النصوص والصوت والفيديو والموسيقى.
أهمية الكشف عن البيانات المالية للشركات
بالطبع، البيانات المالية للشركات تعد بمثابة خارطة طريق للمستثمرين والمحللين الماليين، فهي تقدم صورة واضحة عن أداء الشركة المالية، وقدرتها على تحقيق الأرباح، وتوزيعها على المساهمين، وتسديد ديونها.
ومع ذلك، فإن قراءة هذه البيانات وتفسيرها ليست بالأمر السهل، فهي تتطلب فهمًا عميقًا للمبادئ المحاسبية والمعايير المطبقة، بالإضافة إلى قدرة على تحليل الأرقام وتقييم الأداء المالي للشركة بشكل موضوعي.
كذلك، أكدت دراسة أجرتها شركة Finances Online أن الشركات التي تعتمد على التحليلات تحصد العديد من الفوائد. أبرزها تحسين الكفاءة واتخاذ قرارات أكثر فعالية. فقد أشار 63% من الشركات إلى أن تحسين الكفاءة هو الفائدة الرئيسية لتحليلات البيانات. بينما اعتقد 53% أن اتخاذ القرارات الأكثر فعالية هو أولوية أساسية.
ورغم التقدم الكبير الذي أحرز في مجال تحليل البيانات، إلا أن البيانات غير المنظمة لا تزال تشكل تحديًا كبيرًا للعديد من الشركات.
ووفقًا لمجلة “فوربس” الأمريكية، تشير 95% من الشركات إلى الحاجة إلى إدارة البيانات غير المنظمة باعتبارها مشكلة تواجه أعمالها.
ومع ذلك، فإن قراءة هذه البيانات وتفسيرها ليست بالأمر السهل. حيث تحتاج فهمًا عميقًا للمبادئ المحاسبية والمعايير المطبقة، بالإضافة إلى قدرة على تحليل الأرقام وتقييم الأداء المالي للشركة بشكل موضوعي.
في النهاية، يمثل تحليل البيانات المالية للشركات بوصلة موثوقة للمستثمرين والمديرين التنفيذيين على حد سواء. فمن خلال فحص الأرقام وتحليل الاتجاهات، يمكن اكتشاف فرص جديدة وتجنب المخاطر المحتملة. ومع ذلك، لا يزال هناك الكثير من الشركات التي لا تستفيد بشكل كامل من إمكانيات هذا التحليل. الاستثمار في أدوات تحليلية متقدمة وتطوير ثقافة البيانات داخل الشركة يعد أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق النمو المستدام.
المصدر: رويترز
