في مشهد من الثقة والتفاؤل، مد جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة نيفيديا مرتديًا سترته الجلدية المميزة، ذراعيه نحو الروبوتات التي تحيط به. هذه الحركة، مقرونة بابتسامته الواسعة، أثارت حماس الجمهور الذي صفق بحرارة. وفي معرض كومبتكس 2024، قال مازحًا: “بحجمي “.
”الروبوتات هنا. الذكاء الاصطناعي المادي هنا. هذا ليس خيالًا علميًا“. ومع ذلك، كانت الروبوتات مسطحة، تم إنشاؤها على شاشة ضخمة. ما ظهر على المسرح كان آلات بعجلات تشبه روبوتات التوصيل.
وتشكل الروبوتات جزءًا كبيرًا من رؤية “هوانغ” للمستقبل، والتي يشاركه فيها شخصيات بارزة أخرى في مجال التكنولوجيا، بما في ذلك إيلون ماسك. وبالإضافة إلى عرض Computex، ظهرت الروبوتات الشبيهة بالبشر في آخر مكالمتين من مكالمات الأرباح التي أجرتها Nvidia.
يتفق معظم المحللين على أن مصير شركة Nvidia محسوم لبضع سنوات. فقد دفعها الطلب على وحدات معالجة الرسومات إلى أن تصل قيمتها السوقية إلى 3 تريليونات دولار – في بعض الأيام. لكن صناعة أشباه الموصلات قاسية. فالاستثمار في مراكز البيانات، التي تشكل 87% من إيرادات إنفيديا، يأتي في فترات ازدهار وانهيار. وتحتاج إنفيديا إلى سوق كبيرة أخرى.
في معرض Computex، قال هوانغ إنه سيكون هناك نوعان من المنتجات الروبوتية ”كبيرة الحجم“ في المستقبل:
الأول: هو السيارات ذاتية القيادة.
الثاني: من المرجح أن يكون روبوتات ذاتية القيادة. وبفضل التعلّم الآلي، تتقارب التقنيتان بفضل التعلّم الآلي.
فكلا الآلتين تتطلبان إدراكًا شبيهًا بالإنسان للمحيط المتغير بسرعة وردود فعل فورية مع وجود مجال ضئيل للخطأ. كما يتطلب كلاهما أيضاً كميات هائلة مما يبيعه هوانغ: قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي. لكن الروبوتات هي جزء صغير من إيرادات إنفيديا اليوم. ونموها ليس مجرد مسألة وقت.
إذا كانت مكانة Nvidia في مجال التكنولوجيا ستكون دائمة، فإن “هوانج” يحتاج إلى أن يكون سوق الروبوتات كبيرًا. وفي حين أن قصة السنوات القليلة الماضية كانت قصة السنوات القليلة الماضية لشركة Nvidia هي قصة هندسة وبصيرة وتوقيت مذهل، فإن التحدي المتمثل في جعل الروبوتات حقيقية قد يكون أصعب.
كيف يمكن لـNvidia جلب الروبوتات؟
يمثل الذكاء الاصطناعي فتحًا هائلًا للروبوتات. ولكن توسيع نطاق هذا المجال يعني جعل الهندسة والبناء أكثر سهولة.
”الذكاء الاصطناعي الروبوتي هو الأكثر تعقيدًا؛ لأن النموذج اللغوي الكبير هو عبارة عن برمجيات، لكن الروبوتات هي مشكلة هندسة ميكانيكية ومشكلة برمجيات ومشكلة فيزيائية. إنها أكثر تعقيدًا بكثير”، قال راؤول مارتينيك، الرئيس التنفيذي لمالك مركز البيانات DataBank.
معظم الأشخاص الذين يعملون في مجال الروبوتات هم خبراء حاصلون على شهادات دكتوراه في مجال الروبوتات لأنهم مضطرون لذلك. كان الشيء نفسه ينطبق على الذكاء الاصطناعي القائم على اللغة قبل 10 سنوات. أما الآن، وبعد أن أصبحت نماذج الأساس والحوسبة اللازمة لدعمها متاحة على نطاق واسع، لم يعد الأمر يتطلب شهادة الدكتوراة لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
وتهدف طبقات البرامج ومكتبات اللغات والصور الضخمة إلى جعل المستخدمين أكثر ثباتًا وخفض حاجز الدخول بحيث يمكن لأي شخص تقريبًا البناء باستخدام الذكاء الاصطناعي.
يجب على مكدس الروبوتات من Nvidia أن يفعل الشيء نفسه، ولكن بما أن استخدام الذكاء الاصطناعي في الأماكن المادية أصعب، فإن جعله يعمل للأشخاص العاديين أصعب أيضًا.
وتتطلب مجموعة روبوتات Nvidia بعض التنقل، إنها بحر من المنصات والمكتبات والأسماء.
Omniverse هي منصة محاكاة. تقدم عالمًا افتراضيًا يمكن للمطورين تخصيصه واستخدامه لاختبار محاكاة الروبوتات.
إيزاك هو ما تسميه Nvidia ”صالة ألعاب رياضية“ مبنية فوق Omniverse. إنها كيفية وضع الروبوت الخاص بك في بيئة وممارسة المهام.
جيتسون ثور هي شريحة إنفيديا لتشغيل الروبوتات.
مشروع Groot، الذي تشير إليه الشركة على أنه مبادرة ”moonshot“، هو نموذج أساسي للروبوتات الشبيهة بالبشر.
وفي يوليو، أطلقت الشركة خدمة توليد البيانات الاصطناعية و Osmo، وهي طبقة برمجية تربط كل ذلك معًا.
وغالبًا ما يقول “هوانغ” إن بناء الروبوتات البشرية أسهل؛ لأن العالم مصنوع بالفعل للبشر.
وقال في “Computex”: “أسهل الروبوتات التي يمكن تكييفها في العالم هي الروبوتات الشبيهة بالبشر لأننا بنينا العالم من أجلنا”، مضيفًا: “هناك المزيد من البيانات لتدريب هذه الروبوتات لأن لدينا نفس البنية الجسدية”.
لا يزال جمع البيانات حول كيفية تحركنا يستغرق وقتًا وجهدًا ومالًا. فعلى سبيل المثال، تدفع شركة تسلا، على سبيل المثال، 48 دولارًا في الساعة للأشخاص الذين يؤدون مهام في بدلة خاصة لتدريب الروبوت أوبتيموس.
آراء الخبراء
ولكن المحللين يرون الإمكانات. فقد كتب محللو شركة الأبحاث ويليام بلير مؤخرًا: “إن قدرات إنفيديا في مجال الروبوتات والتوائم الرقمية (مع Omniverse) لديها القدرة على التوسع في أعمال ضخمة بحد ذاتها”. وقال المحللون: “إنهم يتوقعون نمو أعمال إنفيديا في مجال السيارات بنسبة 20 % سنويًا حتى عام 2027”.
وقد أعلنت Nvidia أن شركة BMW تستخدم إيزاك و Omniverse لتدريب روبوتات المصانع. تستخدم Boston Dynamics، وBYD Electronics، وFigure، وIntrinsic، وSiemensic، وTeradyne Robotics، مكدس إنفيديا لبناء أذرع روبوتية وأشباه البشر وروبوتات أخرى.
لكن ثلاثة خبراء في مجال الروبوتات أخبروا Business Insider أن إنفيديا فشلت حتى الآن في خفض حاجز الدخول أمام صانعي الروبوتات الراغبين في الدخول كما فعلت في مجال الذكاء الاصطناعي القائم على اللغة والصورة.
ويأتي المنافسون في محاولة لفتح المكدس المثالي للروبوتات قبل أن تتمكن إنفيديا من الهيمنة على ذلك أيضًا.
وقال متحدث باسم Nvidia لـ BI عبر البريد الإلكتروني: “نحن ندرك أن تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التفاعل مع العالم المادي يمثل تحديًا كبيرًا”. “لهذا السبب قمنا بتطوير منصة كاملة لمساعدة الشركات على تدريب الروبوتات ونشرها”.
في يوليو، أطلقت الشركة برنامج مطوري الروبوتات البشرية. بعد تقديم طلب ناجح، يمكن للمطورين الوصول إلى جميع هذه الأدوات.
ويذكر أن السيارات ذاتية القيادة والروبوتات هي جزء كبير من مستقبل إنفيديا. وقالت الشركة لمجلة BI إنها تتوقع أن يكون كل شيء ذاتي القيادة في نهاية المطاف، بدءاً من الأذرع والمركبات الآلية وصولاً إلى المباني وحتى المدن.
وقال فيلاستيجي: “كنت في شركة Apple عندما طورنا جهاز iPad مستوحى من ’ستار تريك‘ وعوالم مستقبلية أخرى في الأفلام”، مضيفًا أن الروبوتات تستغل خيالنا.
المقال الاصلي: من هنـا
