إن الانتشار واسع النطاق لتقنيات الذكاء الاصطناعي ليس اضطرابًا صاخبًا مدويًا. إنه تحول هادئ ومنتشر، يغير من كيفية إنجاز العمل. ومن هو صاحب النفوذ الأكبر. وكيف يتم إنشاء القيمة والاستحواذ عليها.
أما بالنسبة لأولئك الذين ينتبهون إلى ذلك، فإنه يذكرنا بالثورات التكنولوجية السابقة. ولكن هذه المرة. القواعد والرهانات مختلفة.
متغيرات الذكاء الاصطناعي
عندما نقارن طفرة الذكاء الاصطناعي اليوم بالثورة الصناعية، فإن أوجه التشابه تتجلى في ارتفاع الإنتاجية. واختفاء بعض الوظائف. وظهور عمالقة اقتصاديين جدد بين عشية وضحاها على ما يبدو.
ولكن على آلات تشغيل المصانع، فإن تحول الذكاء الاصطناعي اليوم لا يقضي على البشر في عملية واحدة شاملة. وبدلًا من ذلك، فإنه يضغط الوقت الذي يستغرقه أداء المهام المعقدة. ويغير ديناميكيات الفريق بمهارة.
وأكد جدكيا سيمونينكو، وهو مطور ذكاء اصطناعي لديه خلفية في تطوير البرمجيات والاقتصاد، إلى هذا الرابط مباشرة: ”هذه هي التكنولوجيا التي تحل محل العمال على نطاق واسع. حيث يتم استبدال وظائف الناس بالتكنولوجيا بسرعة كبيرة بحيث ترتفع الإنتاجية. وترى تحولات كبيرة في الاقتصاد وفي الطريقة التي ينظر بها الناس. كمجتمع، إلى هذا التحول أيضًا“.
ظهور ”متعددي المهارات“ المعززين بالذكاء الاصطناعي
على جانب المواهب، لا يظهر التوظيف حتى الآن إزاحة جماعية. وبدلًا من ذلك، هناك إقبال متزايد على المتخصصين ”متعددي المهارات“، أي الأفراد الفضوليين بالفطرة الذين يتكيفون بسرعة مع الأدوات الجديدة.
كذلك، يرى ريس أن هذه الصفات أمر بالغ الأهمية: ”الأفراد الأكثر فضولًا أو الفضوليين بالفطرة هم عادةً من يتبنون التكنولوجيا في وقت مبكر ويميلون أكثر إلى استخدامها بطريقة تفيدهم وتفيد دورهم“.
لا تزال نقاط القوة الحالية للذكاء الاصطناعي محدودة. فهو يتفوق عندما يكون سير العمل محددًا جيدًا وغنيًا بالبيانات. ولكن معظم العمليات لا تزال تتطلب إشرافًا بشريًا ومراقبة الجودة والحكم على السياق.
أيضًا ستكون اللحظة التي نتجاوز فيها هذه العتبة. حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل بفعالية دون تدخل بشري. هي نقطة التحول الحقيقية.
دور البيانات في تحولات الذكاء الاصطناعي
ففي الثورة الصناعية، أدت زيادة الحجم إلى تركيز القوة في عدد قليل من الشركات العملاقة. أما اليوم، فإن الرافعة المكافئة ليست الآلات. بل البيانات. يشير التاريخ إلى أن كل قفزة تكنولوجية تخلق سيطرة أكبر.
وكما أوضح سيمونينكو، فإن الشركات التي تمتلك أغنى مجموعات البيانات ستتمتع بميزة تتضاعف بمرور الوقت: ”عندما ترى أن شركة ما لديها إمكانية الوصول إلى المزيد من البيانات، فإنها ستصبح احتكارًا طبيعيًا مرة أخرى إذا استمرت في اللعب بشكل صحيح“.
حتى مع انخفاض تكاليف معالجة الذكاء الاصطناعي. ما يقلل من العوائق أمام الشركات الناشئة والمطورين المستقلين. قد يستمر المشهد التنافسي في التقارب نحو عدد قليل من المزودين المهيمنين للغاية.
وحذر سيمونينكو قائلًا: ”لا يزال هناك مساحة كبيرة في السوق“. ”وغالبًا ما يستحوذ فائز واحد على معظمها“.
مميزات وعيوب التخصيص
بالنسبة للمستهلكين، قد تكون قوة الذكاء الاصطناعي الأكثر وضوحًا هي التخصيص. حيث يمكن للخوارزميات أن تتنبأ بالاحتياجات بدقة شديدة لدرجة أنها تبدو في بعض الأحيان وكأنها نفسية من خلال القيام بأشياء مثل التوصية بالمنتجات أو الوجهات أو الخدمات قبل أن ندرك بوعي أننا نريدها.
ويوضح سيمونينكو، الذي صمم أنظمة التوصية، أن هذه الأنظمة لا تتطلب بيانات غازية لتكون فعالة: ”لا تحتاج إلى معرفة عمر الشخص فقط من التفاعلات. ولكن تتعلم الشبكة العصبية أشياء عنك. دون أن تعرف أي شيء عنك سوى تلك التفاعلات“.
ومن هنا تظهر القوة الخفية لمحركات التوصيات الحديثة. أما بالنسبة للمسوقين، إنها ذهبية.
أما بالنسبة للمنظمين، فهي كابوس لأنه إذا تمكنت الخوارزميات من تحقيق هذه الدقة دون جمع بيانات ”حساسة“، فإن تنظيم نقاط بيانات محددة لا يؤدي إلى الحد من قوتها التنبؤية.
فروقات التنظيم
يتخلف التنظيم تاريخيًا عن الابتكار التكنولوجي. والذكاء الاصطناعي ليس استثناءً.
فغالبًا ما يفتقر صانعو السياسات إلى فهم عميق لكيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي. ما يجعل من الصعب تصميم قواعد فعالة.
كذلك، حذر سيمونينكو من أنه حتى المطورين لا يفهمون دائمًا نماذجهم الخاصة بعمق كافٍ للتنبؤ بكيفية تصرفها.
قائلًا: ”في بعض الأحيان لا يفهم الأشخاص الذين يطورون التكنولوجيا بأنفسهم حتى هم أنفسهم لا يفهمون تمامًا. إنه صندوق أسود“.
من ناحية أخرى، قد تكون التدابير التي تهدف إلى حماية الخصوصية غير ذات صلة إذا كانت أكثر الإشارات التنبؤية تأتي من أنماط تفاعل تبدو غير ضارة.
دور الجغرافيا في انتشار الذكاء الاصطناعي
وتزيد الجغرافيا السياسية من تعقيد الصورة. حيث تتبنى المناطق المختلفة مناهج مختلفة بشكل صارخ. بدء من متطلبات الامتثال الصارمة للائحة العامة لحماية البيانات في أوروبا إلى الوتيرة الأكثر اعتمادًا على السوق في الولايات المتحدة. إلى إستراتيجيات البيانات الصينية المنحازة للدولة.
وكما أشار ريس، فقد بدأت الولايات المتحدة بالفعل في تقييد بعض عمليات نقل البيانات بالجملة إلى الدول الأجنبية.
هذه التحركات يمكن أن تشكل ليس فقط سوق الذكاء الاصطناعي، ولكن ميزان القوى التكنولوجية على مستوى العالم.
مستقبل ديمقراطي ولكن غير متكافئ
على الرغم من خطر الاحتكارات، فإن الذكاء الاصطناعي يخفض أيضًا الحواجز أمام الدخول بطرق ملحوظة. فالأدوات التي كانت تتطلب في السابق فرقًا هندسية كاملة يمكن أن يستخدمها الآن مبتكرون منفردون. ويتوقع ريس عودة ظهور ما يسميه ”مبتكر المرآب“: ”المطورون الشباب… قد يُطردون من وظائفهم، لكنهم سيكونون هم… الذين سيصنعون التطبيق الجديد التالي ويطلقونه ويطرحونه في العالم ويحققون منه الدخل دون بذل الكثير من الجهد الحقيقي“.
لكن الفائزين النهائيين سيظلون يواجهون نفس عنق الزجاجة القديم: تشبع السوق. سيدخل الكثيرون، وسيهيمن القليلون، وستكون العوامل الحاسمة هي التنفيذ والتوقيت و(الأهم من ذلك) البيانات.
تعتبر طفرة الذكاء الاصطناعي واقع معقد ومتطور نحن الآن في لحظة يقوم فيها الأفراد والفرق والشركات والدول بتجربة كيفية استخدام هذه القدرة الجديدة.
سيكون الفائزون في العقد القادم هم أولئك الذين يجمعون بين القدرة على التكيف والتحكم الإستراتيجي في البيانات. بالإضافة إلى الإبحار في التضاريس الأخلاقية والتنظيمية بعيون مفتوحة على مصراعيها.
إن ”التحول الخفي“ ليس خفيًا على من يراقب عن كثب. بالنسبة للمتخصصين في كل مجال، لا يكمن السؤال الحقيقي في ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيعيد تشكيل عملك، بل في مدى استعدادك عندما يحدث ذلك.
المقال الأصلي: من هنـا
