في عالم يشهد انتعاشًا في سوق العملات المشفر يواصل وكلاء الذكاء الاصطناعي اكتساب زخم. وعلى الرغم من وجود الوكلاء منذ فترة طويلة في مختلف الصناعات. فإن دمجهم في مجال العملات المشفرة قد أحدث تغييرات ثورية. تشير إلى خدمات ذكاء اصطناعي ذكية تتخذ قرارات وتنفذ المهام تلقائيًا. بهدف تحسين كفاءة التعاون بين الإنسان والآلة من خلال تخصيص السيناريوهات الشخصية والعمليات الآلية. قد يعتبر الكثيرون عابرين مثل AI+DePIN، وقوة الحوسبة AI، أو AI meme. ولكن الوكلاء هم في الواقع التنفيذ النهائي ونقطة اتصال المستخدم لحالات استخدام AI+Crypto.
وكلاء الذكاء الاصطناعي
لا شك أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تعيد تشكيل النظام البيئي للعملات المشفرة. وسيظل AI+Crypto السرد الأساسي لهذا الاتجاه الرئيسي في سوق الثيران. بالنظر إلى الوكلاء من هذه الأساس. وبعد تجربة بناء البنية التحتية لـ AI+DePIN وتأثير خلق الثروة والانتشار الواسع لـ AI meme. حقق تنفيذًا أوليًا في مجال العملات المشفرة بطريقة خفيفة الوزن. سيبحث هذا التقرير بعمق في تاريخ التطوير والابتكار التكنولوجي وآفاق المستقبل لوكلاء الذكاء الاصطناعي. حسبما ذكره موقع” coinex”.
أساس وكيل الذكاء الاصطناعي في عصر الويب 2
تطوير الوكلاء التقليدي
نشأ المفهوم المبكر من أواخر الخمسينيات إلى الستينيات من القرن الماضي. خلال فترة إنشاء الذكاء الاصطناعي. تم تعريف وكيل الذكاء الاصطناعي بأنه نظام كمبيوتر موجود في بيئة. قادر على اتخاذ إجراءات مستقلة داخل تلك البيئة لتحقيق أهداف تصميمه. يجب أن يمتلك أربعة سمات أساسية: الاستقلالية، والتفاعلية، والقدرة الاجتماعية، والاستباقية. ومع ذلك، كانت وكلاء الذكاء الاصطناعي المبكرين مقيدة بمستويات التطور التكنولوجي. حيث واجهت مشكلات مثل أوقات الاستجابة البطيئة والصعوبات في التحكم في إذن البيانات. إلى جانب التعقيد العالي في التكامل والجدولة بين وكلاء متعددين. شكلت هذه العوامل جميعها تحديات رئيسية في التنفيذ العملي.
سيناريوهات تطبيق وكيل الذكاء الاصطناعي
تعد تطبيقات وكيل الذكاء الاصطناعي واسعة جدًا بالفعل في منصات الويب 2. على سبيل المثال، يدعم AutoGen أنواعًا مختلفة من الوكلاء وأنماط المحادثة. ما يمكنه من أتمتة سير العمل التي تتطلب تدخلًا يدويًا سابقًا، وهي مناسبة للتطبيقات في مختلف الصناعات مثل المالية والإعلان والهندسة البرمجية. يوفر Hugging Face Transformers Agents 2.0 واجهة برمجة تطبيقات للغة الطبيعية تتيح للمستخدمين التحكم في أكثر من 100000 نموذج Hugging Face. حيث يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي كوكلاء للتفاعل مع نماذج اللغة الكبيرة نيابة عن المستخدمين. ما يبسط عمليات تنفيذ المهام المعقدة.
المحاولات المبكرة للوكلاء
روبوتات التداول
ظهرت وكلاء المبكرة في مجال التداول بشكل أساسي كروبوتات تداول. يمكن لهذه الروبوتات تحديد الاتجاهات، والتنبؤ بحركات السوق، وتنفيذ الصفقات في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، بعض روبوتات التداول الخوارزمية مناسبة للمبتدئين والمحترفين على حد سواء. باستخدام الخوارزميات والذكاء الاصطناعي لمسح الأسواق وإدارة المراكز وفقًا لذلك. يمكن استخدام روبوتات التداول هذه في الأوضاع الأوتوماتيكية وشبه الأوتوماتيكية واليدوية. مع دعم الفوركس والعملات المشفرة والأسهم والسلع والمؤشرات.
أدوات التحليل الذكي البسيطة
في مجال تحليل البيانات، ظهرت وكلاء الذكاء الاصطناعي المبكرة في شكل أدوات تحليل ذكية، والتي تبسطت معالجة البيانات، وكشفت عن رؤى قيمة، ودفعت باتخاذ قرارات أفضل. وعززت إستراتيجيات الأعمال. على سبيل المثال. يركز Predibase على الذكاء الاصطناعي وتحسين نماذج اللغة الكبيرة. ما يسمح للمستخدمين بضبط نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر مثل Llama و CodeLlama و Phi، وما إلى ذلك، وتنفيذها. تدعم المنصة تقنيات تحسين مختلفة مثل الكمّية والتكيف منخفض الرتبة والتدريب الموزع الفعال للذاكرة.
نماذج إدارة المخاطر والتنبؤ:
في القطاع المالي، تم استخدام الوكلاء لإنشاء وتحسين نماذج إدارة المخاطر والتنبؤ. على سبيل المثال، أظهر إنشاء وتقييم نموذج تنبؤ مبكر قائم على XGBoost لخطر الإصابة الشديد لمرضى COVID-19 في نماذج تنبؤ مخاطر المجال الطبي. تشمل هذه النماذج نماذج التعلم الخاضع للإشراف مثل آلات الدعم المتجه (SVM) ونماذج التعلم غير الخاضع للإشراف مثل تحليل المجموعات. ما يوفر حلولًا أكثر دقة وكفاءة وذكاءً لإدارة المخاطر المالية.
اختراق وكلاء الذكاء الاصطناعي في الويب 3
يشهد عالم الويب 3 تحولًا جذريًا بفضل تزايد اعتماد هؤلاء الوكلاء، بقدراتهم على التعلم والتكيف واتخاذ القرارات المستقلة، يعيدون تشكيل التفاعلات بين المستخدمين والخدمات في البيئات اللامركزية. فبفضل قدراتهم على تحليل البيانات الضخمة وتوليد رؤى قيمة، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي توفير تجارب مخصصة للمستخدمين، وتحسين كفاءة العمليات، وحتى تمكين نماذج أعمال جديدة. كما يسهمون في تعزيز اللامركزية من خلال تمكين المستخدمين من التفاعل بشكل مباشر مع التطبيقات والخدمات دون الحاجة إلى وسطاء. ما يعزز مفهوم الويب 3 كفضاء رقمي أكثر ديمقراطية وشفافية.
