في ظل التطور التكنولوجي المتسارع، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) أداة حاسمة لنجاح الشركات الناشئة؛ بما يمكنها من تحليل البيانات، وأتمتة العمليات، وتحسين تجربة العملاء بفاعلية غير مسبوقة.
كما تقدم خدمات الذكاء الاصطناعي حلولًا مخصصة تناسب محدودية الموارد المالية والبشرية للشركات الناشئة. ما يساعدها على المنافسة في السوق، تخفيض التكاليف، واتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات.
خدمات الذكاء الاصطناعي للشركات الناشئة
من المتوقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي محيطاً متلاطماً من التغيير الجذري. سيغير العديد من جوانب المجتمع.
في عالم الأعمال، يدفع الذكاء الاصطناعي بالفعل ابتكارات كبيرة وبعيدة المدى. وفي ساحة المعاملات من الشركات إلى المستهلك. بدأت تظهر فرص كبيرة للشركات الناشئة التي تقدم خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي للمستهلكين. وفقًا لما ذكرته”فوربس”.
كما يوفر الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو نظام تعلم آلي قادر على إنشاء نصوص أو صور أو أكواد أو أنواع أخرى من المحتوى. للشركات الناشئة منصة قوية لإطلاق أفكار وخدمات جديدة في مجال مهيأ للتطوير. وتشمل بعض المجالات الأكثر وضوحاً ما يلي:
- محركات التخصيص والتوصية لمنصات التجارة الإلكترونية والمحتوى.
- روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين لدعم العملاء والمشاركة.
- تطبيقات الصحة والعافية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- حلول الأتمتة المنزلية الذكية وإنترنت الأشياء.
- الخدمات والأدوات المالية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لإدارة التمويل الشخصي.
نجاح الشركات في مجال الذكاء الاصطناعي
ومع ذلك، إنها أيضًا مسألة خيال وتحديد للفرص. ومثال صارخ على ذلك هو Aithor.com، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أحدثت ضجة قوية. Aithor.com هي أداة كتابة للأعمال الأكاديمية والإبداعية.
بعد إطلاقها في مايو 2023 وتحقيقها لأول مليون دولار من الإيرادات. حققت عائداً في أقل من 10 أشهر. وسرعان ما أصبحت عملية عالمية. حيث اكتسبت مشتركين من 95 دولة.
هناك أدوات منافسة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، لكن Aithor يتميز ببعض الميزات الفريدة. فهو يساعد على تحرير المحتوى. وتنسيقه. وإنشاء المراجع للمستندات القصيرة وحتى الطويلة.
وفي الوقت نفسه، يتيح للمستخدمين إجراء تعديلات لا يمكن اكتشافها حقًا عن طريق تقييم النص باستخدام الأداتين الأكثر شيوعًا (GPTZero و ZeroGPT). إنها أداة كتابة فريدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تساعد في التغلب على عدم القدرة على الكتابة من خلال توفير تعديلات سلسة للأوراق.
حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي
وفقًا لتقرير “صناعة الذكاء الاصطناعي العالمية – التوقعات والتحليل 2023″، بلغت قيمة حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي 62.35 مليار دولار عام 2020.
ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) قدره 40.2% من 2021 إلى 2026. وبينما يغطي هذا التقرير سوق الذكاء الاصطناعي بشكل عام، فمن المتوقع أن يأتي جزء كبير من هذا النمو من قطاع B2C (الشركات إلى المستهلك).
يظهر قطاع B2B (الشركات إلى الشركات) الطريق أمام الذكاء الاصطناعي في أسواق B2C. وفقًا لمسح ماكينزي العالمي 2023. يستخدم ثلث المؤسسات بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي ببعض القدرات.
ومع استعداد بعض الشركات لدفع ما يصل إلى 800 ألف دولار لمرشحين يمتلكون مهارات ChatGPT والذكاء الاصطناعي.
فمن الواضح أن مستقبلاً جديداً يتشكل. نحن نرى هذا بالفعل في قطاعات مثل: الرعاية الصحية والتعليم وصناعة السيارات وما إلى ذلك.
وهذا يمكّن الشركات الناشئة من تطوير حلول مبتكرة تعمل على أتمتة المهام وتحسين العمليات وتعزيز تجربة العملاء الشاملة.
تحركات السوق
تزعم Statista أن سوق الذكاء الاصطناعي الإجمالي وصل إلى حوالي 200 مليار دولار في عام 2023. ومن المتوقع أن يتجاوز 1.8 تريليون دولار بحلول عام 2030.
هذه أرقام مذهلة، ومع ذلك، لوضع هذه التوقعات في سياقها، يمكن تشبيهها بسوق البرمجيات كخدمة (SaaS) التي لا تزال مزدهرة.
تعد SaaS قطاعاً مربحاً للغاية لأصحاب رأس المال المغامر. ومع ذلك، منذ ظهور ChatGPT والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML). تتجاوز تقييمات الشركات الخاصة في هذا المجال تقييمات شركات SaaS.
ولكن مع ذلك، من المرجح أن تتفوق شركات SaaS في مراحلها المبكرة على شركات الذكاء الاصطناعي.
علاوة على ذلك، فإن الصفقات الضخمة مثل جولة OpenAI المتأخرة بقيمة 10 مليارات دولار تؤثر بشكل كبير في “إمداد” رأس المال للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
على الرغم من تحركات السوق هذه. لا يمكن إنكار أن أسهم الذكاء الاصطناعي قد برزت كبعض أكثر الاستثمارات رواجاً في السوق العام.
ويُظهر الارتفاع الملحوظ بنسبة 239% في سعر سهم Nvidia، إلى جانب الظهور المثير للإعجاب لشركة Astera Labs، التأثير الزلزالي الذي يحدثه الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
ومع ظهور تقنيات جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. فمن المرجح أن يكون هناك ارتفاع محتمل في استثمارات رأس المال المغامر.
خطوات الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي
على الرغم من كل هذا الحماس، لم تثبت الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بعد ميزتها السوقية الكاملة مقارنة بعروض SaaS.
فبينما جمعت شركات الذكاء الاصطناعي فعلياً اهتماماً بقيمة 50 مليار دولار في عام 2023. كان هناك انخفاض معقول في المشاريع قبل نهاية العام. مما كشف عن تراجع الحماس الأولي. بدأ المستثمرون يبحثون عن توافقات سوقية أكثر رسوخاً ومزايا تنافسية فريدة.
تحديد الاحتياجات
بالعودة إلى Aithor.com، فقد حققت العملية نجاحاً كبيراً لأنها حددت جمهورها المستهدف وقدمت لهم أداة تلبي احتياجاتهم.
بالطبع، هذا هو سر نجاح أي شركة ناشئة: من تستهدف؟ وماذا تقدم لهم ليجعل حياتهم أسهل؟ لا يختلف الأمر بالنسبة للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي (B2C). بمجرد تحديد كيفية حل المشكلات الواقعية، هناك جوانب تقنية تحتاج إلى معالجة لضمان النجاح التجاري.
إستراتيجية بيانات قوية
تحتاج إلى تطوير إستراتيجية بيانات قوية تشمل الحصول على البيانات وتنظيفها وتصنيفها وإدارتها.
تأكد من أن لديك وصولاً إلى مجموعات بيانات عالية الجودة ومتنوعة وذات صلة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك والتحقق من صحتها. ستؤثر جودة وكمية البيانات بشكل كبير في أداء نماذج الذكاء الاصطناعي.
خوارزميات الاختيار
لتحقيق هذه الغاية، من الضروري أيضاً فهم الخوارزميات الأنسب لتطبيقات B2C الخاصة بك.
وهذا يعني اختيار تقنيات وخوارزميات الذكاء الاصطناعي الأكثر ملاءمة بناءً على المشكلة التي تحلها.
على سبيل المثال، ما الخوارزميات مثل الانحدار والتصنيف والتجميع والتعلم المعزز والتعلم العميق المناسبة لعملك؟
التعلم المستمر
إنها نقطة واضحة، ولكن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها التعلم والتكيف باستمرار مع تفضيلات المستخدم المتغيرة وديناميكيات السوق ضرورية أيضًا للنجاح على المدى الطويل في سوق B2C.
