ظهر مفهوم جديد يُحدث تحولًا في عالم التسويق، يُعرف بـ “محرك الذكاء الاصطناعي للتسويق”، وهو إطار عمل يعتمد على ثلاث ركائز أساسية: الإبداع، والإعلام، والقياس. ورغم أنها تبدو كوظائف تقليدية مألوفة، إلا أن الذكاء الاصطناعي جعلها أكثر ترابطًا وتداخلًا من أي وقت مضى.
بينما في الماضي، اتبعت استراتيجيات التسويق نمطًا خطيًا واضحًا: ننتج محتوى مخصصًا لجمهور معين. نوزعه على المنصات التي يتواجد عليها هذا الجمهور، ثم نقيس النتائج استنادًا إلى مؤشرات تسويقية غالبًا. ما كانت مجرد دلائل غير مباشرة على نمو الأعمال، وبعد ذلك نقوم بالتحسين وإعادة التكرار.
أما اليوم، ومع إدخال الذكاء الاصطناعي، فقد أصبحت هذه المراحل أكثر تكاملًا وتفاعلًا. لم يعد التسويق يدور حول سلسلة خطوات منفصلة، بل عن نظام ديناميكي قادر على التعلم والتحسين المستمر في الوقت الحقيقي.
آلية عمل الذكاء الاصطناعي في التسويق
يتولى الـAI وظائف التسويق المألوفة: الإبداع والإعلام والقياس. هذه ليست أنشطة مستقلة بالطبع. إنها مترابطة بشكل متزايد. لكنها طريقة مفيدة لتصنيف الفرص التي يوفرها الذكاء الاصطناعي.
كما يتطلب تكييف الذكاء الاصطناعي في التسويق بنجاح أولًا وضع أساس متين للبيانات والقياس. بينما تعد بيانات الطرف الأول هي الوقود الذي يستخدمه الذكاء الاصطناعي للكشف عن الرؤى والتوجهات الفريدة. وتحديد الجماهير القيمة. ومساعدتك على قياس القيمة الدائمة للعميل بشكل أفضل.
كما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحول دور القياس في التسويق لديك. ما يساعدك على الانتقال من تحليل الاتجاهات التاريخية. إلى العمل على الرؤى التنبؤية وتمكين التسويق القائم على النتائج. ولكن حتى أفضل مجموعات البيانات لا تكون ذات قيمة إلا بقدر قيمة الإجراءات التي تتخذها بشأنها.
بينما من المحتمل أن تكون مؤسستك غنية بالفعل بهذا النوع من البيانات التسويقية: استطلاعات الرأي. ومراجعات العملاء. والمعاملات. وبيانات برامج الولاء. سيكون من الضروري دمج هذه المعلومات وتحديد أي ثغرات.
كما تتراوح أهم مشاكل القياس التي يعتقد المسوقون أن أدوات الذكاء الاصطناعي اليوم. يمكن أن تساعدهم في حلها بين إدارة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة (27%). وقياس العائد الحقيقي على الإنفاق الإعلاني (26%)، والتقاط تحويلات أكثر دقة (24%).
بينما عندما يتعلق الأمر بتحليل رحلات العملاء وتحويل المستخدمين ذوي القيمة العالية. يمكن أن تكون حلول مثل Ads Data Hub مفيدة للغاية في التخطيط والتحسين. كما يمكنها مساعدتك في تحديد العملاء الجدد والتنبؤ بالمتسوقين المتكررين أو أولئك الذين من المحتمل أن يحيلوا أصدقاءهم. بحيث يمكنك التركيز على هؤلاء الأشخاص لزيادة رفع العلامة التجارية والمبيعات.
كما تعتبر شركة Tanishq مثالاً قوياً على شركة استخدمت الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة.
بينما مع تحقيق 90% من مبيعاتها خارج الإنترنت، احتاجت العلامة التجارية الهندية. للمجوهرات إلى طريقة لقياس تأثير حملاتها على YouTube على مبيعات المتجر خلال شهر ديوالي.
وباستخدام Ads Data Hub، قامت شركة Tanishq وشريكتها الوكالة Hiveminds بمزج بيانات مبيعات المتجر الخاصة. بالعلامة التجارية من الطرف الأول مع بيانات حملة YouTube للتمييز بين المشترين لأول مرة والمشترين المتكررين. من خلال النجاح.
المنصات الإعلامية
لطالما كان الحلم الذي طالما راود المسوقين هو ”الإعلان المناسب. الشخص المناسب. المكان المناسب. الوقت المناسب“. واليوم أصبح هذا الحلم أقرب إلى الواقع أكثر من أي وقت مضى. لأن الذكاء الاصطناعي هو محرك التحسين في الوقت الحقيقي.
على مدار سنوات، ساعدنا الذكاء الاصطناعي التنبؤي على فهم النوايا الكامنة وراء ملايين الاستفسارات كل ثانية. وتقييم عشرات الملايين من الإعلانات المحتملة. ثم اختيار أفضلها. وهو ما يدعم حلول عروض الأسعار والجمهور التي تطابق بين الأشخاص والإعلانات.
ولكن عرض الإعلان المثالي على كل سطح كان تحدياً حقيقياً. والآن، يستعد الذكاء الاصطناعي التوليدي لفتح فرص جديدة هائلة وعصر جديد بالكامل من التجارب الإعلانية.
كما يتطلع المسوقون إلى الذكاء الاصطناعي للمساعدة في حل أهم نقاط الألم التي تواجههم في شراء الوسائط. مثل تحسين استراتيجية عروض الأسعار (33%). والوصول إلى جماهير جديدة/مناسبة (33%). واستهداف العملاء في مراحل مختلفة من رحلة الشراء (32%). وإدارة الحملات عبر قنوات متعددة (31%)
الإبداع في صناعة المحتوى
يتزايد تعقيد التسويق اليوم. غالبًا ما تتطلب الحملات الإعلامية آلاف الأصول التي تعمل في وقت واحد عبر الأجهزة والمنصات والجماهير. ببساطة ليس من الممكن للفرق أن تواكب حجم وسرعة وتنوع الأصول اللازمة لتحقيق أداء هادف. مع تلبية مستوى عالٍ من الجودة.
لتسريع عملية تطوير تصميماتك الإبداعية ومدى ملاءمتها، يمكنك استخدام الـAI لتنسيق أصولك الحالية وقصها وتغيير حجمها لتناسب القنوات المختلفة. ويمكنه إضافة تسميات توضيحية ودبلجة مقاطع الفيديو الخاصة بك، وحتى التعلم من مكتبتك الإبداعية لإنشاء إعلانات جديدة تمامًا.
كما تتيح لك حلول الـAI أيضًا إمكانية اختبار جميع أصولك وتنقيحها وتحسينها على نطاق واسع. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل النسخ والصور والفيديو إلى جانب بيانات الأداء لمساعدتك على فهم ما الذي يجعل إعلاناتك الإبداعية الأفضل أداءً تعمل بشكل أفضل.
وعندما يتعلق الأمر برفع مستوى رضا العملاء، يمكن للـAI تقديم تجارب فريدة من نوعها للعلامة التجارية مصممة خصيصاً لكل عميل. فهو يسمح لك بتحويل التسويق والعروض المرئية بناءً على الوقت والثقافة والفرص. وهذا يجعل تدفقات العمل الإبداعي الجديدة – سواء داخل الشركة أو مع الوكالات – ممكنة. مع فتح طرق جديدة لتطوير الحملات والتجارب الإبداعية.
المقال الأصلي: من هنـا
