أثارت شركة DeepSeek الصينية للذكاء الاصطناعي جدلًا واسعًا في وادي السيليكون من خلال إصدار نماذج ذكاء اصطناعي مطورة بثمن زهيد تنافس العروض الرائدة من OpenAI. ولكن شركة ChatGPT تشتبه في أنها بنيت على بيانات OpenAI.
وتحقق “أوبن إيه آي” و”مايكروسوفت” فيما إذا كان المنافس الصيني قد استخدم واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ”OpenAI” لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ”OpenAI” في نماذج “DeepSeek” الخاصة. وفقًا لـ”بلومبرج”.
وقد أكدت مصادر أن باحثي الأمن في مايكروسوفت اكتشفوا أن كميات كبيرة من البيانات كانت تخترق من خلال حسابات مطوري OpenAI في أواخر عام 2024. والتي تعتقد الشركة أنها تابعة لشركة “DeepSeek”.
وقالت “OpenAI” لصحيفة “فاينانشيال تايمز” إنها وجدت أدلة تربط بين “DeepSeek” واستخدام تقنية التقطير. وهي تقنية شائعة يستخدمها المطورون لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي عن طريق استخراج البيانات من نماذج أكبر وأكثر قدرة.
أيضًا إنها طريقة فعالة لتدريب النماذج الأصغر بجزء بسيط من أكثر من 100 مليون دولار أنفقتها “OpenAI” لتدريب GPT-4. في حين يمكن للمطورين استخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ”OpenAI” لدمج الذكاء الاصطناعي الخاص بها مع تطبيقاتهم الخاصة؛ إلا أن استخلاص المخرجات لبناء نماذج منافسة يعد انتهاكا لشروط خدمة OpenAI. لم تقدم “OpenAI” تفاصيل عن الأدلة التي عثرت عليها.
“أوبن أيه آي” ساهمت في إطلاق “DeepSeek”
وباختصار، كان “OpenAI” هو الذي حقق قفزات هائلة من خلال نموذج GPT الخاص به عن طريق امتصاص كامل الويب المكتوب دون موافقة.
وقال ديفيد ساكس؛ قيصر الذكاء الاصطناعي للرئيس دونالد ترامب: “من الممكن أن تكون سرقة الملكية الفكرية قد حدثت”. وأضاف “ساكس” لشبكة “فوكس نيوز” يوم الثلاثاء: “هناك أدلة كبيرة على أن ما فعلته شركة DeepSeek هنا هو أنهم استخلصوا المعرفة من نماذج OpenAI. ولا أعتقد أن OpenAI سعيدة جدًا بهذا الأمر”.
وقالت شركة “OpenAI” في بيان لـ”بلومبرج”: “نحن نعلم أن الشركات التي تتخذ من جمهورية الصين الشعبية (الصين) مقرًا لها – وغيرها – تحاول باستمرار استخلاص نماذج شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية الرائدة”.
وأضاف: “بصفتنا الشركة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، فإننا نشارك في تدابير مضادة لحماية الملكية الفكرية الخاصة بنا. بما في ذلك عملية دقيقة لتحديد القدرات الحدودية التي يجب تضمينها في النماذج التي تم إصدارها. ونعتقد أنه من المهم للغاية ونحن نمضي قدما أنه من المهم للغاية أن نعمل بشكل وثيق مع الحكومة الأمريكية لحماية النماذج الأكثر قدرة من جهود الخصوم والمنافسين للاستيلاء على التكنولوجيا الأمريكية”.
الصين تطلق DeepSeek
وأصدرت شركة “DeepSeek” الصينية نموذجًا جديدًا مفتوح المصدر يعرف باسم “DeepSeek V3”. الذي يتفوق على النماذج مفتوحة المصدر الرائدة الحالية والنماذج المغلقة؛ مثل: “OpenAI’s GPT-4o” في العديد من المعايير. ومع 671 مليار معلمة، يكون نموذج الذكاء الاصطناعي قادرًا على إنشاء نص وترميز وأداء مهام ذات صلة.
كما استخدم الفريق مزيجًا من الخبراء أو بنية MoE، التي تتألف من شبكات عصبية متعددة. حيث تم تحسين كل منها لأنواع مختلفة من المهام. وتقلل هذه الطريقة من تكاليف الأجهزة. ذلك نتيجة أن في كل مرة يدخل فيها مطالبة؛ فإنه ينشط الشبكة العصبية ذات الصلة فقط، وليس نموذج اللغة الكبير بالكامل، وتتألف كل شبكة عصبية من 34 مليار معلمة.
ويذكر أن “DeepSeek” قالت: “إن تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي تم في نحو 2788 ألف ساعة GPU H800 أو ما يقدر بنحو 5.57 مليون دولار”. وإذا كان سعر الإيجار 2 دولار لكل ساعة GPU. كما أن هذا مبلغ أصغر بكثير من ملايين الدولارات التي تنفقها شركات التكنولوجيا الكبرى في الولايات المتحدة على تدريب LLMs.
كما صرحت الشركة بأن نموذج DeepSeek V3 تجاوز النماذج مفتوحة المصدر بما في ذلك Llama-3.1-405B و Qwen 2.5-72B في معظم المعايير. كذلك تفوق على GPT-4o في معظم المعايير باستثناء SimpleQA. الذي يركز على اللغة الإنجليزية و FRAMES.
بينما كان Claude 3.5 Sonnet من Anthropic هو الوحيد الذي تمكن من التغلب على DeepSeek V3 في معظم المعايير. بما في ذلك MMLU-Pro وIF-Eval و GPQA-Diamond وSWE-Verified وAider-Edit.
لم تكشف DeepSeek الكثير عن مصدر بيانات تدريب DeepSeek V3. ولكن لا يوجد نقص في مجموعات البيانات العامة التي تحتوي على نص أنشئ بواسطة GPT-4 عبر ChatGPT. إذا تدرب DeepSeek V3 على هذه البيانات، فقد يكون النموذج قد حفظ بعض مخرجات GPT-4، ويعيد الآن إنتاجها حرفيا.
المقال الأصلي: من هنـا
