لم يكن “أوتكاراش أميتاب” يبحث عن وظيفة جديدة في يناير 2025، عندما تواصلت معه شركة micro1 الناشئة المتخصصة في تصنيف البيانات بشأن الانضمام إلى شبكتها من الخبراء البشريين الذين يساعدون الشركات في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

ما تدريب الذكاء الاصطناعي؟

كان لدى رائد الأعمال البريطاني البالغ من العمر 34 عامًا جدول أعمال مزدحم بالفعل، فهو مؤلف، ومحاضر جامعي، ومؤسس ورئيس تنفيذي لمنصة ”نتورك كابيتال” العالمية للتوجيه المهني. وطالب يدرس للحصول على درجة الدكتوراه في كلية سعيد للأعمال بجامعة أكسفورد. كما أنه لديه مولود جديد في المنزل، كما صرّح لشبكة ”سي إن بي سي ميك إت”.

في نهاية المطاف، وافق أميتاب على تولي هذا الدور الإضافي، معترفًا بأن ”الفضول الفكري هو ما جذبه”. كما يقول. ويضيف أن فكرة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بدت مناسبة تمامًا لخلفيته في ”استراتيجية الأعمال، والنمذجة المالية، والتكنولوجيا”.

شركة micro1

في الواقع، تقول شركة micro1 إنها توظف خبراء ذوي معرفة عميقة في مجالات تخصصية واسعة، من الأطباء والمحامين إلى المهندسين.

ويبدو أن أميتاب، الذي يصف نفسه بأنه ”شخص ذو معرفة عامة واسعة”، يفي بهذا الوصف تمامًا.

يحمل شهادة بكالوريوس في الهندسة الميكانيكية، وشهادة ماجستير في الفلسفة الأخلاقية، وقضى أكثر من ست سنوات في العمل في مجال تطوير الأعمال لدى شركة مايكروسوفت.

إذ ركز دوره على الحوسبة السحابية وشراكات الذكاء الاصطناعي. وتشمل مؤلفاته السابقة كتابًا عن ”ثورة العمل الجانبي” ورسالة ماجستير حول تأثير الذكاء الاصطناعي على طبيعة الإنجاز.

يقول أميتاب إن فرصة العمل مع شركة مايكرو1 بدت مناسبة له تمامًا. كما أنه يُقدّر مرونة العمل بدوام جزئي وبصفة العمل الحر – فهو يعمل في المتوسط ​​حوالي 3.5 ساعات كل ليلة، عادةً بعد أن تنام ابنته البالغة من العمر عامًا واحدًا، كما يقول.

فيما يقول أميتاب: ”لم يبدُ هذا وكأنه إضافة، بل شيء يمكنني استخدامه لتعزيز اهتماماتي في عدد محدود من الساعات أسبوعيًا”.

يكسب أميتاب الآن 200 دولار في الساعة مقابل عمله في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لشركة micro1. وأكد متحدث باسم الشركة أن أميتاب قد كسب ما يقرب من 300 ألف دولار. بما في ذلك مكافآت إتمام المشاريع، مقابل عمله الذي يعود تاريخه إلى يناير.

في الوقت نفسه، يقول أميتاب إن ”المال لم يكن دافعًا رئيسيًِا” بقدر توافق الدور مع اهتماماته الشخصية والمهنية. خاصةً مع الأخذ في الاعتبار أنه كان يحصل بالفعل على دخل يكفيه للعيش من وظائفه الأخرى.

ومع ذلك، فهو يعتبر ”الأجر العادل قيمة أساسية”، ويضيف أنه وجد التعويض ”مناسبُا” لعمل يتطلب خبرة كبيرة.

في حين تأسست شركة micro1 عام 2022، وقد أنشأت شبكة تضم أكثر من مليوني خبير يعملون على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لعملاء مثل مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى.

 بما في ذلك مايكروسوفت، وشركات Fortune 100 التي تطوّر نماذج لغوية ضخمة خاصة بها لقوى العمل لديها، وفقًا لموقع TechCrunch .

وقد بلغت قيمة micro1 مؤخرًا 500 مليون دولار ، وتُعدّ شركات ناشئة أكبر مثل Mercor وScaleAI من بين منافسيها.

كيفية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي؟

يتضمن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي إدخال كميات هائلة من المعلومات والسيناريوهات إلى خوارزمية لتكوين مجموعة بيانات ضخمة.

ثم يتم تحسين النموذج بمرور الوقت من خلال اختباره بمطالبات تطلب منه الإجابة على أسئلة أو اقتراح حلول لمشاكل معينة، مثل مطالبة وكيل ذكاء اصطناعي بتتبع النفقات، وتوقع النمو، وإنشاء ميزانية جديدة لوحدة أعمال داخل شركة.

على سبيل المثال. يقول أميتاب: ”إن العديد من المشاريع التي يعمل عليها سرية وتتضمن ”النظر في مشكلة عمل معقدة. قد يواجهها مستخدم عادي أو صاحب عمل أو مدير تنفيذي، ثم تقسيم تلك المشكلة إلى أجزاء صغيرة”.

ويضيف أن هذا الجزء من العمل، على غرار الهندسة السريعة، يتطلب منه تقسيم كل مشكلة إلى لغة واضحة ومحددة ”تفهمها الآلات” لضمان قدرة النموذج على تقديم استجابة دقيقة وذات صلة.

إذا وجدت أخطاء في استجابة النموذج، أو إذا انحرفت كثيرًا عن نطاق السؤال أو المشكلة الأصلية. يعمل أميتاب على تحديد موضع ”الخطأ أو الغموض” ومعالجته. بحيث يمكن تعديل مجموعة بيانات النموذج وتحسينها قبل إعادة اختبارها. ويقول إنها عملية تجريبية قد تستغرق ”عدة ساعات” لكل مجموعة مسائل.

يقول أميتاب: ”أنت بحاجة إلى إيلاء اهتمام كبير بالتفاصيل. وعليك في كثير من الأحيان أن تنتبه للأخطاء التي قد يرتكبها الإنسان أو الآلة، وتكتشف المزيد عن أنواع الأخطاء الموجودة من خلال عملية الانغماس فيها”.

نماذج الذكاء الاصطناعي

يقول إن الوظيفة ”تتطلب جهدًا فكريًا كبيرًا”، لا سيما وأن نماذج الذكاء الاصطناعي تتعلم وتتحسن باستمرار. مما يتطلب حتى من الخبراء مثل أميتاب رفع مستوى قاعدة معارفهم ومهارات التفكير الإبداعي لديهم.

ويضيف: ”إن الهدف النهائي في الواقع محفِّز للغاية. أنت ترى ما إذا كان بإمكان الآلة والإنسان، والطريقة التي يتم بها هذا التفاعل. رفع مستوى المخرجات للمشاكل التي طرحتها وأنواع أخرى من المشاكل التي قد تكون مرتبطة بها”.

مع تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل، يساور الموظفين في معظم القطاعات قلقٌ بشأن ما إذا كانت هذه التكنولوجيا المتطورة ستجعل العمالة البشرية في نهاية المطاف غير ضرورية. أو على الأقل ستُحدث تغييرًا جذريًا في أدوارهم.

الذكاء الاصطناعي والوظائف

فهل يخشى أميتاب من أن توظيف خبرته لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الآن قد يُقلل من فرص العمل المتاحة له أو لغيره ممن يمتلكون خلفيات مماثلة في المستقبل؟

يقول: ”هذا هو السؤال الذي تبلغ قيمته تريليون دولار”، مشيرًا إلى أن الناس عادةً ما ينقسمون إلى فئتين:

• ”المتفائلون بالتكنولوجيا.
• ”المتشائمون بالتكنولوجيا”.

فيما يتعلق بنظرتهم إلى ثورة الذكاء الاصطناعي الوشيكة وتأثيراتها على سوق العمل. ويضيف: ”أحب أن أعتبر نفسي في مكان ما بين المتفائل بالتكنولوجيا والواقعي بها”.

يقر أميتاب بأنه من المؤكد أن تكون هناك ”صعوبات في النمو” مع قيام المزيد من الشركات بتطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في الأنشطة اليومية لموظفيها.

ما قد يؤدي إلى إلغاء عدد كبير من الوظائف – وهو تأثير يقول قادة الموارد البشرية إنه بدأ بالفعل في الحدوث.

مع ذلك، فهو أيضًا من المتفائلين الذين يتوقعون أن يسهم الذكاء الاصطناعي في خلق المزيد من فرص العمل في نهاية المطاف، ما يساعد على تعويض تلك الخسائر.

على سبيل المثال، توقع تحليلٌ أجراه المنتدى الاقتصادي العالمي في يناير 2025 أن يحدث الذكاء الاصطناعي تغييرًا جذريًا.

ولكنه سيكون في نهاية المطاف قوةً مُفيدة في سوق العمل العالمي، ما سيؤدي إلى زيادة صافية في فرص العمل تُقارب 80 مليون وظيفة بحلول عام 2030.

أخيرًا، يقول أميتاب إنه يتبنى منظورًا فلسفيًا أكثر: فهو واثق من أن المعرفة، سواء لدى البشر أو الآلات، ليست موردًا ”محدودًا”، وأن البشر والآلات سيظلون دائمًا على علاقة تكافلية حيث يتطلب التقدم لكلا الطرفين تعاونًا دائمًا.

المصدر: CNBC.