تعد عملية التحليل الهرمي (AHP – Analytic Hierarchy Process) واحدة من أكثر الأدوات فاعلية في اتخاذ القرارات المعقدة، التي تساعد على تحليل المشكلات متعددة المعايير وترتيب الأولويات بمنهجية ومنطقية.
تم تطوير هذه الطريقة من قبل العالم “توماس ساعتي” في سبعينيات القرن الماضي. وقد أصبحت منذ ذلك الحين أداةً أساسية في مجالات متنوعة مثل: الإدارة، الهندسة، التخطيط الإستراتيجي. وحتى في القطاعات الحكومية والصناعية.
تعتمد عملية التحليل الهرمي على تقسيم المشكلة إلى هيكل هرمي يتكون من الهدف الرئيس، والمعايير، والخيارات المتاحة. ثم تقييمها من خلال مقارنات زوجية لتحديد الأوزان النسبية لكل عنصر.
هذا النهج المنظم يسمح بتحليل دقيق وشفاف. ما يسهل عملية اتخاذ القرارات الصعبة في ظل وجود معايير متضاربة أو معلومات غير كاملة.
في هذا التقرير من موقع“رواد الأعمال” نستعرض مفهوم عملية التحليل الهرمي. خطوات تطبيقها، وفوائدها في تحسين جودة القرارات، بالإضافة إلى بعض التطبيقات العملية التي توضح أهميتها في مختلف المجالات. وفقًا لما ذكره موقع”kids.frontiersin”.
ما عملية التحليل الهرمي (AHP)؟
تم تطوير عملية التحليل الهرمي (AHP) بواسطة “توماس ساعاتي” في سبعينيات القرن الماضي بكلية “وارتون” بجامعة بنسلفانيا. وهي طريقة تحليل القرارات متعددة المعايير (MCDA). وتبدأ بتقسيم القرارات إلى هيكل هرمي لهدف صنع القرار، والمعايير، والبدائل.
ثم يتم ترجيح المعايير وتسجيل البدائل بالنسبة لبعضها البعض بناءً على قيام صانع القرار بسلسلة من المقارنات الزوجية.
تؤدي عملية الترجيح والتسجيل هذه إلى إنشاء درجة إجمالية لكل بديل، يتم ترتيبها بواسطتها.
تستخدم عملية التحليل الهرمي (AHP) على نطاق واسع لاتخاذ القرارات في العديد من المجالات. بما في ذلك الأعمال والحوكمة والهندسة والرعاية الصحية والتعليم.
عملية التحليل الهرمي (AHP)
تتضمن عملية التحليل الهرمي (AHP) الخطوات الخمس الملخصة أدناه. يتم شرح الخطوات بمزيد من التفصيل وتوضيحها.
هيكلة التسلسل الهرمي
الخطوة الأولى في عملية التحليل الهرمي (AHP) هي تنظيم المكونات الرئيسة لمشكلة صنع القرار الخاصة بك في تسلسل هرمي يتكون من ثلاثة مستويات.
مقارنة معاييرك بشكل زوجي
الخطوة الثانية في عملية التحليل الهرمي (AHP) هي تقييم الأهمية النسبية لمعاييرك (وربما المعايير الفرعية).
يتم إجراء هذا التقييم عبر سلسلة من المقارنات الزوجية للمعايير من خلال الإجابة على أسئلة مثل هذا: “ما مدى أهمية المعيار “أ” بالنسبة للمعيار “ب”؟”
ثم للمعايير “أ” مقابل “ج”، و”أ” مقابل “د”، و”ب” مقابل “ج”، وما إلى ذلك، حتى تقارن جميع معاييرك بشكل زوجي.
الأساس في عملية التحليل الهرمي (AHP) هو طلب الإجابة على أسئلة المقارنة الزوجية عن طريق اختيار إجابتك من مقياس من تسع نقاط يمثل شدة تفضيلاتك، تتراوح من “مهمة بالتساوي” (النسبة = 1) إلى “أهمية قصوى” (النسبة = 9).
بدلًا من ذلك، إذا كنت تعتقد أن معيارًا أقل أهمية من آخر. فإن هذا يعادل استخدام مقلوب مقياس التسع نقاط، أي النسب من 1 (“غير مهم بالتساوي”) إلى 1/9 (“عدم أهمية قصوى”).
حساب أوزان المعايير
يتم اشتقاق الأوزان على معاييرك، التي تمثل أهمية نسبية لك، من نسب التفضيل المستخلصة في الخطوة السابقة عبر بعض الحسابات المعقدة.
تقييم البدائل
بعد تحديد الأوزان على معاييرك، تأتي الخطوة الرابعة في عملية التحليل الهرمي (AHP) في تقييم البدائل التي تفكر فيها على المعايير.
يتم إجراء هذا التقييم بطريقة مشابهة لكيفية تقييمك للأهمية النسبية لمعاييرك. ولكن هذه المرة تتضمن سلسلة من المقارنات الزوجية للبدائل بناءً على أسئلة مثل: “بالنسبة للمعيار “أ”، ما مدى تفضيلك للبديل “س” على البديل “ص”؟”
ويتم إجراء هذه المقارنات الزوجية لكل زوج من البدائل على كل معيار.
كما هو الحال للمعايير، تحتاج إلى الإجابة على هذه الأسئلة عن طريق الاختيار من مقياس من تسع نقاط يمثل شدة تفضيلاتك، تتراوح من “مفضل بالتساوي” (النسبة = 1) إلى “مفضل للغاية” (النسبة = 9).
إذا كنت تعتقد أن بديلًا أقل تفضيلًا من آخر على معيار ما، فاستخدم المقلوب، أي من 1 (“غير مفضل بالتساوي”) إلى 1/9 (“غير مفضل للغاية”).
الجمع بين الأوزان والنتائج لترتيب البدائل
تتضمن الخطوة الأخيرة في عملية التحليل الهرمي (AHP) الجمع بين أوزان المعايير من الخطوة 3 مع نتائج البدائل من الخطوة 5، عن طريق ضربها وجمعها للحصول على درجة إجمالية لكل بديل، والتي يمكن ترتيبها بواسطتها.
وبالتالي، مثل معظم طرق تحليل القرارات متعددة المعايير (MCDA). تعتمد عملية التحليل الهرمي (AHP) على نماذج المجموع المرجح. والمعروفة أيضًا في الأدبيات الأكاديمية باسم “نماذج القيمة متعددة المعايير” المضافة أو “نماذج القيمة متعددة السمات”.
