يتطلب أحدث جيل من النماذج اللغوية الكبيرة قدرة وطاقة حاسوبية وطاقة أكبر بكثير من نماذج الذكاء الاصطناعي السابقة. لذلك يكثف عمالقة التكنولوجيا جهودهم لتسريع عملية التحول في مجال الطاقة. بما في ذلك الاستثمار في بدائل مثل الطاقة النووية. وقد التزمت شركات التكنولوجيا الكبرى بتعزيز أهداف صافي الطاقة الصفرية في السنوات الأخيرة.
وتهدف شركتا Meta وGoogle إلى تحقيق صافي انبعاثات معدومة في جميع عملياتها بحلول عام 2030. وبالمثل، تهدف مايكروسوفت إلى أن تكون “سالبة الكربون، وموجبة للمياه، ومنعدمة النفايات” بحلول عام 2030. وتهدف أمازون إلى تحقيق صافي انبعاثات كربونية معدومة في جميع عملياتها بحلول عام 2040.
الذكاء الاصطناعي يغير مسار استهلاك الطاقة
كما أبرمت شركات التكنولوجيا الكبرى، بما في ذلك أمازون وجوجل ومايكروسوفت، صفقات مع موردي الطاقة النووية مؤخرًا في الوقت الذي تعمل فيه على تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
وقال مارك زوكربيرج الرئيس التنفيذي لشركة Meta في بودكاست في أبريل: “ستكون الطاقة، وليس الحوسبة، هي العقبة الأولى أمام تقدم الذكاء الاصطناعي”. وتستهلك شركة Meta، التي صممت نموذج Llama اللغوي الكبير مفتوح المصدر، الكثير من الطاقة والمياه لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
كما كثفت شركة Nvidia، مصممة الرقائق، التي قفزت إلى واحدة من أكثر الشركات قيمة في العالم هذا العام، جهودها لتصبح أكثر كفاءة في استخدام الطاقة. وقد تم تسويق الجيل التالي من رقاقة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، Blackwell، التي تم الكشف عنها في مارس، على أنها أسرع بمرتين من سابقتها Hopper، وأكثر كفاءة في استخدام الطاقة بشكل ملحوظ.
على الرغم من هذه التطورات، قال جنسن هوانج الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا إن تخصيص طاقة كبيرة لتطوير هذا النوع من التكنولوجيا هو لعبة طويلة الأجل ستؤتي ثمارها مع زيادة ذكاء الذكاء الاصطناعي.
وأضاف هوانغ في حديث ألقاه في جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا الأسبوع الماضي: “الهدف من الذكاء الاصطناعي ليس التدريب. إن الهدف من الذكاء الاصطناعي هو الاستدلال”. ذلك في إشارة إلى كيفية تطبيق نموذج الذكاء الاصطناعي لمعرفته لاستخلاص استنتاجات من البيانات الجديدة.
وقال أيضًا: “إن الاستدلال فعال بشكل لا يصدق. ويمكنه اكتشاف طرق جديدة لتخزين ثاني أكسيد الكربون في الخزانات”.
ربما يمكنه اكتشاف تصاميم جديدة لتوربينات الرياح. كما يمكنه اكتشاف مواد جديدة لتخزين الكهرباء. وربما مواد أكثر فعالية للألواح الشمسية؛ لذلك ينبغي أن نستخدم الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات المختلفة لتوفير الطاقة.
التحول نحو الطاقة النووية
يجادل العديد من قادة التكنولوجيا بأن الحاجة إلى حلول الطاقة والاستثمار في الطاقة النووية أمر حتمي.
وقال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، في المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس في يناير: “لا سبيل إلى تحقيق ذلك دون تحقيق طفرة”.
كان “ألتمان” حريصًا بشكل خاص على الطاقة النووية. فقد استثمر 375 مليون دولار في شركة الاندماج النووي Helion Energy، ولديه حصة 2.6 % في شركة أوكلو التي تعمل على تطوير مفاعلات الانشطار النووي المعيارية.
ويعتمد الزخم وراء الطاقة النووية أيضًا على الدعم الحكومي. فقد كان الرئيس جو بايدن من مؤيدي الطاقة النووية، وأعلنت إدارته في أكتوبر/تشرين الأول أنها ستستثمر 900 مليون دولار في تمويل تقنيات الجيل التالي من الطاقة النووية.
ويقول المستثمرون في مجال الطاقة النظيفة: “إن الدعم الحكومي هو المفتاح للنهوض بالأجندة النووية الوطنية”.
ويقول كاميرون بورتر، الشريك العام في شركة ستيل أطلس لرأس المال الاستثماري والمستثمر في شركة الطاقة النووية ترانسموتكس، في رسالة بالبريد الإلكتروني إلى بيزنس إنسايدر: “إن الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي، خاصة في طبقة الاستدلال، سيعيد تشكيل كيفية استهلاك الطاقة في الولايات المتحدة بشكل كبير”. “ومع ذلك، فإنها ستعزز الأهداف الصافية الصفرية فقط إذا تمكنا من حل اثنين من المعوقات التنظيمية الرئيسية”.
وأضاف: “إن الترخيص النووي السريع والوصول إلى توصيلات الشبكة – ومعالجة التحديين الرئيسيين للطاقة النووية: النفايات المشعة عالية المستوى ومصادر الوقود”.
الذكاء الاصطناعي يستنزف كمية كبيرة من الطاقة
تبحث شركات التكنولوجيا عن حلول جديدة للطاقة؛ لأن نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تستهلك الكثير من الطاقة. يستهلك ChatGPT، المدعوم من GPT-4 من OpenAI، أكثر من 17,000 ضعف الطاقة الكهربائية التي تستهلكها الأسرة الأمريكية العادية للإجابة على مئات الملايين من الاستفسارات يوميًا.
وبحلول عام 2030، ستشكل مراكز البيانات – التي تدعم تدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي هذه – 11-12% من الطلب على الطاقة في الولايات المتحدة. ذلك مقارنة بالمعدل الحالي الذي يتراوح بين 3-4%.
وقد لجأت شركات التكنولوجيا إلى الوقود الأحفوري لتلبية الطلب على المدى القصير؛ ما أدى إلى زيادة انبعاثات غازات الاحتباس الحراري.
فعلى سبيل المثال، قفزت انبعاثات غازات الاحتباس الحراري لدى جوجل بنسبة 48% بين عامي 2019 و2023. ذلك نتيجة زيادة استهلاك الطاقة في مراكز البيانات وانبعاثات سلسلة التوريد. حسبما ذكرت الشركة في تقرير الاستدامة لعام 2024.
المقال الأصلي: من هنـا
