تنعكس نقطة التحول في شركات رواد الأعمال من خلال أرقام تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي. ففي استطلاع عالمي أجرته شركة ماكينزي عام 2024. تم توضيح أن 65% من المشاركين تستخدمه بانتظام في وظيفة تجارية واحدة على الأقل.
يعرف الذكاء الاصطناعي التوليدي على أنه فرع من فروع الذكاء الآلي يركز على إنشاء محتوى جديد وأصلي، بدءًا من النصوص والموسيقى والصور وحتى الأكواد البرمجية. قادر على “الابتكار” وإنتاج مواد جديدة بدلًا من مجرد معالجة البيانات الموجودة.
وفي سياق متصل، أكد عامر بايج، الشريك الأول في ماكينزي وشريك عالمي في قسم التكنولوجيا بالشركة. على الدروس القيمة التي يمكن استخلاصها من التجارب الأولى في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي خلال مشاركته في ندوة MIT Sloan CIO الأخيرة.
وأشار “بايج” إلى أن هذه التقنية تفتح آفاقًا جديدة لإعادة تشكيل وظائف الأعمال والتكنولوجيا بطرق غير مسبوقة. ومع ذلك، لكي يتجاوز الذكاء التوليدي تطبيقاته الأولية مثل الدردشة وتوليد المحتوى، يتعين معالجة بعض التحديات الأساسية.
دروس الذكاء الاصطناعي التوليدي
تمثل التقنيات القائمة على الذكاء التوليدي الاصطناعي قفزة نوعية في عالم التكنولوجيا؛ حيث تفتح آفاقًا جديدة للابتكار والإنتاجية.
ومع ذلك، تكشف التجارب المبكرة عن مجموعة من الدروس الحيوية التي يجب أخذها في الاعتبار عند تطبيق هذه التقنيات.
1- عدم تساوي كل الحالات
أطلقت العديد من الشركات مبادرات متعددة، بعضها خارج نطاق معرفة تكنولوجيا المعلومات والإدارة العليا. حيث إن الكثير من هذه الجهود عشوائية ولا تساهم في النتائج النهائية.
جدير بالذكر أن أحد أهم الأدوار التي يمكن أن يلعبها المدير التنفيذي لتكنولوجيا المعلومات هو توجيه المنظمة نحو المبادرات التي تحقق قيمة تجارية حقيقية، وقابلة للتحقيق تقنيًا، وتتميز بمخاطر قابلة للإدارة.
أصبح التوجه نحو التحول الرقمي وتبني التكنولوجيات الحديثة ضرورة ملحة في عالم الأعمال اليوم. ومع ذلك، فإن كثرة المبادرات التكنولوجية العشوائية التي تطلقها الشركات دون تخطيط مدروس قد يؤدي إلى هدر للموارد، وعدم تحقيق الأهداف المرجوة.
في هذا السياق، يبرز دور المدير التنفيذي لتكنولوجيا المعلومات كصانع قرار استراتيجي قادر على توجيه المنظمة نحو المبادرات التكنولوجية التي تحقق قيمة حقيقية.
2- التكدس التكنولوجي
الأمر لا يتعلق فقط بالنماذج، بل بالتكدسة التكنولوجية بأكملها توسيع نطاق الذكاء التوليدي الاصطناعي يتجاوز النماذج. حتى أبسط الاستخدامات تتطلب حوالي 20 إلى 30 عنصرًا.
بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة، والبيانات، والبوابات، وهندسة المطالبات، والأمن، والمزيد. يجب أن يكون التركيز على تجميع – والأهم من ذلك، دمج – التكدسة التكنولوجية بأكملها.
قال “بايج: “الأمر يتعلق بجمع قطع اللغز، حيث يجب أن يكون مجموع الأجزاء أكبر من كل جزء على حدة. ” الأتمتة والتنسيق” هما أيضًا مكونان أساسيان للنظام البيئي الأوسع للذكاء الاصطناعي التوليدي.
إذ إنه في حين نجحت الشركات في أتمتة أجزاء من سير العمل، فإن الأتمتة الشاملة أمر بالغ الأهمية للذكاء الاصطناعي التوليدي على مستوى المؤسسة، كما قال بايج.
3- إدارة التكاليف
لا تنطبق الأفكار التقليدية حول تقدير تكلفة برامج التكنولوجيا على تنفيذ الذكاء التوليدي. على الرغم من سهولة ورخاء البدء في العمل معه.
إذ إن التكاليف الأولية المنخفضة لا تعكس الدلالات الاقتصادية الكلية، خاصة فيما يتعلق بإدارة التغيير. تقليديًا كانت لدى المنظمات ميزانيات متساوية لإدارة التغيير والتكنولوجيا.
ومع الذكاء التوليدي، يمكن أن تصل تكلفة إدارة التغيير إلى ثلاثة أضعاف تكلفة التكنولوجيا نفسه. ويرجع ذلك إلى الحاجة إلى إصلاح عمليات الأعمال، وسير العمل، ومؤشرات الأداء الرئيسية، والسياسات.
بالإضافة إلى عناصر جديدة مثل هندسة المطالبات والتحكم في الملكية الفكرية. تختلف أيضًا ميزانية تخصيص الأموال لصيانة النظام بالنسبة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي.
في حين أن تخصيصات الميزانية التقليدية لصيانة تبلغ من 15% إلى 30% من تكاليف النشر، يمكن أن تصل تكلفة صيانة نظام الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى ما أنفق على تطوير النظام.
كما يمكن أن يكون لاتخاذ القرار الصحيح أو الخطأ بشأن اختيار النظام أو نطاق الأتمتة تأثير كبير على التكلفة. وقال بايج: لا تنخدع بحالة التنفيذ السهلة للغاية في البداية؛ لأن الحالة التجارية الكلية أكثر تعقيدًا. القرارات الكبيرة في البداية مهمة حقًا.
4- كبح انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي
هناك الكثير من الأدوات المستخدمة مع الذكاء التوليدي؛ ما يعكس مسار النشر الذي اتبعته المنظمات عند الانتقال إلى السحابة والبرنامج كخدمة. ونصح “بايج” المنظمات بتحديد مكان التوحيد، مع التركيز على إنتاجية الفرق، بمعرفة الأماكن التي يمكن فيها توحيد المعايير.
يشير هذا الدرس إلى أن هذا التنوع في الأدوات يمثل تحديًا للمنظمات؛ حيث يجب عليها تحديد أفضل الطرق لتوحيد هذه الأدوات لتحقيق أقصى استفادة منها.
5- تجميع الفرق
يجب أن تركز المنظمات على بناء فرق تهدف إلى تقديم القيمة. غالبًا ما تظل مبادرات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي محصورة في مبادرات صغيرة يقودها عدد قليل من الأشخاص الموهوبين.
ولتحقيق النجاح، تحتاج المنظمات إلى هيكلة العمل حول وحدات منتجية وفرق متكاملة، مع الالتزام ببناء المنصات. كما أن الرؤية من الإدارة العليا مهمة للغاية لضمان تنظيم وتوجيه فرق المنتجات والمنصات وعملها بوتيرة سريعة، كما قال بايج.
6- البيانات الصحيحة وليس المثالية
تمثل البيانات تحديًا كبيرًا بالنسبة لمعظم المؤسسات وقد تعيق مشاريع الذكاء التوليدي. التركيز على مجالات البيانات التي يمكن تطبيقها على العديد من الحالات الاستخدامية هو نهج جيد لمعالجة هذه المشكلة والبدء.
يقول بايج: “عادة ما تنتهي بـ 3 أو 4 مجالات يمكن تطبيقها على تحديات الأعمال ذات الأولوية العالية. ما يؤدي إلى تسليم شيء يصل بالفعل إلى الإنتاج والحجم”.
7- إعادة استخدامه أو فقدانه
هناك الكثير مما يحدث مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، لذا فإن تصميم استراتيجيات إعادة الاستخدام للنماذج والمطالبات والبيانات وحالات الاستخدام أمر بالغ الأهمية. لتسريع وقت التسليم وإرضاء مستخدمي الأعمال وتحقيق التأثير المستدام في النهاية.
وأخيرًا، إن مكافأة معالجة هذه الدروس والحقائق السبع هي توفير فرص للابتكار والنمو لا مثيل لهما.
وقال بيج: “يشير بحثنا إلى أن الذكاء الاصطناعي الإنتاجي له تأثير اقتصادي بقيمة 4.4 تريليون دولار”. “هناك قيمة في القيام بذلك بشكل جيد، والقيام بذلك بسرعة، ولكن مع التأكد من القيام بذلك بأمان وعلى نطاق واسع”.
